Les NBIC (nanotechnologies, biotechnologies, technologies de l'information et sciences cognitives) pour l'amélioration humaine : y a-t-il une limite? : étude de la problématique scientifique et éthique
Notice bibliographique
Résumé
Le développement des nanotechnologies, plus précisément le développement des NBIC (les nanotechnologies [N], les biotechnologies [B], les technologies de l'information [I] et les sciences cognitives [C]), est un sujet qui est en effervescence depuis déjà un bon moment. Mais, il est aussi reconnu que ces nanotechnologies sont très peu connues à ce jour. Alors, comment peut-on définir les limites d'une technologie qui a à peine vu le jour? \n \nSuivant cette idée, ce mémoire qui s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche en cours à l'UQAC traite des limites scientifiques et éthiques qui apparaissent dans la littérature. Ses objectifs sont de ; 1) clarifier l'univers des nanotechnologies pour trouver les limites scientifiques possibles et probables, 2) analyser les conséquences (impacts et risques) de la convergence des NBIC pour faire ressortir les limites éthiques qui pourraient mettre un frein à ce développement et 3) proposer une synthèse de ces deux questions pour dégager des relations possibles entre ces différents types de limites d'où pourraient résulter un dialogue interdisciplinaire. \n \nL'approche analytique préconisée est essentiellement qualitative. Les données utilisées ont été extraites au moyen d'une grille d'analyse d'impacts et d'acceptabilité développée par le Groupe de Recherche Interdisciplinaire InterNE3LS. \n \nEn plus de dresser le profil des limites scientifiques et éthiques possibles, cette recherche propose une réflexion sur les relations possibles entre ces deux types de limites afin d'éclairer un chemin où le dialogue interdisciplinaire pourrait devenir une voie pour encadrer le développement des NBIC et définir les limites souhaitables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».