Loss and Reintegration: A Pilot Study of Transitions in Widowhood
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Widowhood is characterized by different phases of grief, loss of one’s identity, and changes in occupational participation and engagement, including social participation. Habits, roles and routines are also significantly affected. This study explored the transitions and process of reintegration in order to understand and increase awareness of the lived experiences of widowhood. Methodology: This was a qualitative phenomenological study inquiring about the lived experiences of widows through personal narratives using an occupational lens. Data were collected through individual, semi-structured interviews using a sample of convenience. Questions for the interviews were open-ended and based on existing literature from occupational therapy, psychology, psychiatry, sociology, death studies, public health, and gerontology. Content analyses of the data were conducted using Krueger’s long table method. Results: The study sample consisted of 13 participants from diverse backgrounds, aged thirty-seven to eighty-five years, and living in the United States and Canada. Results indicated spirituality, social support, children ages, role and occupational adaptations, and time to prepare facilitated transitions in widowhood. Personal, social, temporal, cultural, and physical contexts impacted the participants’ transitions and reintegration in distinct ways. Conclusion: Widowhood is a highly individualized experience with various contextual factors and occupational adaptations that facilitate reintegration and the reestablishment of a personal identity. This study has implications for occupational therapists to understand and provide direct services to assist women who are widowed with their transitions and improve their quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».