Les techniques communicationnelles des arnaqueurs dans les arnaques amoureuses en ligne
Notice bibliographique
Résumé
À l’intérieur de cette recherche, nous désirons identifier les techniques communicationnelles des arnaqueurs les plus répandues et les plus efficaces dans les arnaques amoureuses en ligne pour créer un sentiment d’intimité et attachement nécessaire pour accrocher, dans les relations numériques. Pour explorer cette question, nous abordons les sous-thèmes suivants : les affordances des réseaux sociaux aidant le processus de création d’intimité nécessaire pour arnaquer, les méthodes les plus utilisées pour courtiser les victimes et pour soutirer de l’argent et la durée de ce processus, et la description de la relation amoureuse avec l’arnaqueur selon la victime. Afin de répondre à ces questions, nous avons mené une recherche qualitative en deux étapes : 1) une analyse de vingt-cinq récits trouvés sur Internet de victimes d’arnaques amoureuses, puis 2) des entretiens approfondis avec deux participants qui ont également été victimes d’arnaque amoureuse. Notre analyse de données s’est appuyée sur une analyse situationnelle phénoménologique et structurale qui nous a permis de dresser un portrait de la situation de communication des escrocs qui ont réussi à soutirer de l’argent à leurs victimes. Si le sujet et le contexte pandémique limitaient la portée de notre recherche, grâce à la diversité des méthodes de collecte de données, nous avons pu obtenir suffisamment de détails lors des entretiens, ce qui a permis de combler certaines lacunes créées dans les récits. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : arnaque amoureuse en ligne, relation virtuelle, intimité en ligne, présentation de soi
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».