Long-run and short-run response of economic and environmental indicators to pandemic and other global shocks
Notice bibliographique
Résumé
Global shocks, such as pandemics and wars, have an inevitable impact on the economic and environmental indicators. Consequently, the COVID-19 pandemic has raised many questions about its cross-country effect on the shape of economic recovery and its environmental sustainability. This research studies the short and long-term response of GDP per capita, CO2 emission per capita, and CO2 emission intensity to pandemics and other major global shocks such as wars and financial crises by utilizing the local projection approach. This study shows that for most analyzed countries, the end of a pandemic positively impacts both output and emissions in the short run, with the latter responding sharper than the former. However, a reverse response to pandemics in a few countries like the USA and Canada is observable, which contrasts with the evidence emerging within Europe. also, we found that the end of war produces a similar impact as a pandemic on emission intensity, while for financial crises the evidence is mixed. The positive response of emission indicators to the end of a pandemic eventually leads us to conclude that the recovery from the current pandemic is likely to be brown for Europe, unless policy packages that are different from historical post-crisis interventions are undertaken. The European Green Deal appears promising in this respect
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».