The 15-minute City Concept as a Solution to Climate Change in a Regional Context
Notice bibliographique
Résumé
The 15-minute city concept is an urban planning strategy that could be used as a solution to climate change in the context of a regional municipality. This paper examines the 15minute city concept as a solution to climate change in York Region. The 15-minute city concept is a popular sustainable urban planning strategy that has arisen out of media that could be useful in creating policies and plans to combat the effects of climate change. My research focuses on the 15-minute city concept as a positive strategy focusing mainly on urbanized cities and neighbourhoods, neglecting the inequalities and problems that could be associated with this concept. I conducted a literature review on regional planning and sustainable urban forms, interviewed planners at local and regional municipalities, examined two example cases, Ottawa, and Paris, and reviewed official plans and policies in York Region and other municipalities. From this research, I have concluded that the 15-minute city concept could work as a solution to climate change in certain parts of York Region. To fully include the 15-minute city concept in York Region, planners would have to create additional site-specific plans and policies. Overall, I think the 15-minute city solution is an accessible concept to understand that could be used in plans and policies to address sprawl and car dependency. Further research could include research on accessible urban planning wording and the 15-minute city viability in other regional municipalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».