MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7067523936

Medium Wave DX 2024-02-25 0647-0657 (File 1 of 2) (WCNA)

2024· other· en· W7067523936 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftwareChannel (broadcasting)Antenna (radio)Radio waveWest coast
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an SDR wav file. (Not standard audio. You'll need appropriate software to hear these files, such as HD-SDR, available from https://www.hdsdr.de/) This was recorded on February 24th 2024 between 0647 and 0657 UTC on the medium wave broadcast band. This recordings was made using a Perseus SDR receiver fed with a 6.5m x 25m flag antenna with a Wellbrook Communications FLG100LN flag amplifier, aimed towards North America at 320 degrees from my location near Holbeach in the South Holland District of Lincolnshire. These files serve several purposes. Firstly, these are a record of the reception conditions at this particular time and while these files are primarily intended for DXers, radio amateurs and other radio enthusiasts, they also serve as a record of the radio stations on the air at the time, the programming, the presenters, advertising, news providers and jingles and so much more. The important factor in this file was the prevailing conditions. The west coast of Canada was received with CKNW Vancouver being heard on 980 kHz. Many other North American stations were also heard and it's possible that other west coast North American stations could also appear on this file. This is file 1 of 2. In view of the severe splatter on many of these frequencies I would like to keep these files available until such times that technology may have the ability to remove co-channel and adjacent channel splatter and interference, as are currently being tested with software like SDR#, available at https://airspy.com/download/. It is hoped that much more will heard in these recordings which is not possible at the time of uploading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9340,136

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)Même sujetScientific Computing and Data ManagementTravaux en français237 207