Notice bibliographique
Résumé
Mouna Shaker was an administrator and staff member in the area of grants and sponsored programs at the American University in Cairo from the 1980s to 2010s, and had been an undergraduate student at AUC in the early 1980s. She recalls her time as a student science major, and working for AUC's Desert Development Center managing grants; the DDC's personnel, projects, and funding are covered. Shaker recounts her work for AUC's grants office, later renamed Office of Sponsored Programs (OSP) through the 1990s and2000s, describing its directors and how its procedures developed and became increasingly formalized, for example through more comprehensive documentation. Shaker tells about serving as Director of OSP from 2006 to 2011, and explains its relationship with the Development Office, and mentions AUC units highly reliant on grants like the Social Research Center. She observes how grant sponsors' requirements became increasingly complex over time, and notes the growth in the volume of grants received by AUC especially as Provost Lisa Anderson pushed for increased faculty research after 2008. Shaker discusses significant grant sponsors, including government agencies like Canada�s IDRC and American USAID (in supporting AUC new campus construction and programs like the Leadership for Education and Development[LEAD] student scholarships, and initiatives aided by the American Schools and Hospitals Abroad [ASHA] program). She also covers key private foundation support from the Ford Foundation, Mellon Foundation, and the collaboration with Saudi Arabia's King Abdallah University of Science and Technology (KAUST). Shaker also speaks about the transition to the New Cairo Campus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,225 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».