Modelo de gestión integral económico financiero para una Asociación Solidarista
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de esta investigación es crear un modelo de análisis de riesgos, que integre los aspectos de crédito, liquidez, operativo, mercado, rendimiento, gobierno corporativo y suficiencia patrimonial, enfocado en Asociaciones Solidaristas, que tenga como función primordial medir la salud financiera y de gestión de riesgos por medio de indicadores financieros y económicos. En la creación del modelo, se realizó un análisis del sector, obteniendo un entendimiento del negocio y los objetivos establecidos en el Ley 6970 de Asociaciones Solidarista, el análisis se concluye con la matriz de riesgos inherentes, la cual toma los riesgos propios del sector junto con los factores marco económicos y macro prudenciales, según lo establece la metodología elaborada por Toronto Center; una vez determinado los principales riesgos inherentes, se crean metodologías de evaluación necesarias para cada uno de los riesgos determinados, usando como base, la metodología establecida por diferentes organismos como Basilea, SUGEF, Instituto de Auditores Internos de España y reconocidos autores Tarsicio Salas, Phillipe Jorion, entre otros, adaptado a las necesidades del sector solidarista. Bajo el trabajo desarrollado se obtiene como resultado, un tablero de indicadores (Ficha Técnica Camels) para Asociaciones Solidaristas; que, para efectos de ejemplificar y realizar el análisis usamos los datos de ASECONFIDENCIAL, donde se determina que, al no ser un tema normativo, la asociación no ha desarrollado todos los modelos necesarios para darle seguimiento a los riesgos inherentes a su operación; que, la herramienta proporcionada, les permitirá ir madurando su sistema de gestión de riesgos. La flexibilidad de la herramienta le permite al lector poder adaptarla a los modelos de gestión de riesgos para cualquier tipo de organización solidarita, sin importar la complejidad de sus operaciones y estructura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».