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Enregistrement W7067609376

Morphological and functional remodelling of the neuromuscular junction by skeletal muscle PGC-1 alpha

2023· article· en· W7067609376 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueidUS (Universidad de Sevilla) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGene expression and cancer classification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNeuromuscular Research Association BaselMinisterio de Ciencia e InnovaciónSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMcGill UniversityTerry Fox FoundationUniversität BaselStiftung für die Erforschung der MuskelkrankheitenMuscular Dystrophy AssociationCanadian Institutes of Health ResearchUnited Mitochondrial Disease FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSkeletal muscleNeuromuscular junctionGenetically modified mousePlasticityMyocyteTransgeneReceptorAlpha (finance)Muscle contraction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neuromuscular junction (NMJ) exhibits high morphological and functional plasticity. In
\nthe mature muscle, the relative levels of physical activity are the major determinants of NMJ
\nfunction. Classically, motor neuron-mediated activation patterns of skeletal muscle have been
\nthought of as the major drivers of NMJ plasticity and the ensuing fibre-type determination in
\nmuscle. Here we use muscle-specific transgenic animals for the peroxisome proliferatoractivated receptor g co-activator 1a (PGC-1a) as a genetic model for trained mice to elucidate
\nthe contribution of skeletal muscle to activity-induced adaptation of the NMJ. We find that
\nmuscle-specific expression of PGC-1a promotes a remodelling of the NMJ, even in the
\nabsence of increased physical activity. Importantly, these plastic changes are not restricted to
\npost-synaptic structures, but extended to modulation of presynaptic cell morphology and
\nfunction. Therefore, our data indicate that skeletal muscle significantly contributes to the
\nadaptation of the NMJ subsequent to physical activity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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