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Enregistrement W7067674123

Lõimitud õpe Eesti riigigümnaasiumites: levimus, praktika ja õpetajate uskumused

2025· dissertation· et· W7067674123 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace repository (University of Tartu) · 2025
Typedissertation
Langueet
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstonianState (computer science)Quarter (Canadian coin)Community of practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infoleht Lõimitud õpe Eesti riigigümnaasiumites: levimus, praktika ja õpetajate uskumused Lõimitud õppe eesmärk on luua õpilastes terviklikke ja elulähedasi õpikogemusi, et toetada jätkusuutlikkust ja teisi ühiskondlikke eesmärke.Magistritöö eesmärk oli välja selgitada, milline on lõimitud õppe levimus Eesti riigigümnaasiumites, et mõista, millised organisatsiooni ja õpetajatega seotud tegurid soodustavad või takistavad lõimitud õppe rakendamist ja milliseid lahendusi lõimitud õpet praktiseerivad riigigümnaasiumid pakuvad.Uuringu andmeid koguti küsimustiku abil, millele vastas 18 riigigümnaasiumit ja täiendavalt viidi läbi nelja küsimustikule vastanud kooliga poolstruktueeritud intervjuud.Andmete analüüsil kasutati kombineeritud segameetodit.Tulemused näitavad, et vähemalt veerand riigigümnaasiumitest lõimivad igapäevaselt ainekavu, õpetajad peavad oluliseks lõimitud õppel organisatoorset tuge ja koostöist kollektiivi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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