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Enregistrement W7067699868

Matériaux à base de lignine pour la conversion et le stockage de l'énergie

2024· other· fr· W7067699868 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBase (topology)Raw materialEthanol fuelProduction (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le travail de recherche intitulé 'Matériaux à base de lignine pour la conversion et le stockage de l'énergie' a été développé uniquement à l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR), QC, Canada, sous la supervision de Professeure Samaneh Shahgaldi.Cette thèse de doctorat se compose de 7 chapitres comprenant 3 phases de recherche comme suit : Phase 1. Synthèse d'un catalyseur à base de carbone dérivé de la lignine par la méthode polyol pour l'application des piles à combustible à membrane échangeuse de protons dans le chapitre 4.Phase 2. Synthèse des électrodes de carbone dérivées de la lignine pour l'application de supercondensateurs au chapitre 5.Phase 3. Électrolyse de la lignine pour la production d'hydrogène au chapitre 6.La phase 1 a été acceptée pour une présentation orale au « Symposium international sur l'électrochimie et la science des surfaces à l'Université de Guelph en l'honneur du 80 ème anniversaire du professeur Jacek Lipkowski (ISESS 2024) » du mercredi 14 au samedi 17 août 2024.Les phases 2 et 3 ont été publiées dans des revues scientifiques à comité de lecture.Tous les co-auteurs ont accepté l'utilisation des œuvres publiées dans la présente thèse.Les articles scientifiques publiés sont reproduits avec l'autorisation des revues et le style du texte est adapté au format de la thèse.Les informations complémentaires relatives au travail publié et à l'autorisation des revues sont incluses dans les annexes A, B et E, respectivement.Les phases 2 et 3 sont respectivement publiées en

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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