Matériaux à base de lignine pour la conversion et le stockage de l'énergie
Bibliographic record
Abstract
Le travail de recherche intitulé 'Matériaux à base de lignine pour la conversion et le stockage de l'énergie' a été développé uniquement à l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR), QC, Canada, sous la supervision de Professeure Samaneh Shahgaldi.Cette thèse de doctorat se compose de 7 chapitres comprenant 3 phases de recherche comme suit : Phase 1. Synthèse d'un catalyseur à base de carbone dérivé de la lignine par la méthode polyol pour l'application des piles à combustible à membrane échangeuse de protons dans le chapitre 4.Phase 2. Synthèse des électrodes de carbone dérivées de la lignine pour l'application de supercondensateurs au chapitre 5.Phase 3. Électrolyse de la lignine pour la production d'hydrogène au chapitre 6.La phase 1 a été acceptée pour une présentation orale au « Symposium international sur l'électrochimie et la science des surfaces à l'Université de Guelph en l'honneur du 80 ème anniversaire du professeur Jacek Lipkowski (ISESS 2024) » du mercredi 14 au samedi 17 août 2024.Les phases 2 et 3 ont été publiées dans des revues scientifiques à comité de lecture.Tous les co-auteurs ont accepté l'utilisation des œuvres publiées dans la présente thèse.Les articles scientifiques publiés sont reproduits avec l'autorisation des revues et le style du texte est adapté au format de la thèse.Les informations complémentaires relatives au travail publié et à l'autorisation des revues sont incluses dans les annexes A, B et E, respectivement.Les phases 2 et 3 sont respectivement publiées en
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".