Montréal en 1919 : industries, travail et espaces résidentiels
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire porte sur les liens entre le lieu de travail et le lieu de résidence à Montréal en 1919. Nous avons cherché à savoir s'il y avait une différence dans la mobilité quotidienne de la main-d'œuvre industrielles selon la classe sociale, le genre ou l'origine ethnique. Le jumelage d'un ensemble de sources nous a permis de construire une base de données en recourant aux systèmes d'information géographique. La main-d’œuvre de deux entreprises (l'entreprise métallurgique Darling Brothers et la filature Sainte-Anne de la Dominion Textile) a été finement étudiée afin d'obtenir un portait somme toute complet des employés qui y travaillent. Des disparités salariales liées à l'origine ethnique et au genre ont émergé à travers cette analyse. Si quelques travailleurs utilisent la marche pour parcourir la distance entre le lieu de résidence et le lieu de travail, nos recherches portent à croire que le moyen de transport privilégié est le tramway. Nous le constatons dans les distances à parcourir et dans les choix de lieu de résidence. Le modèle de répartition géographique des travailleurs en 1919 reprend les grandes lignes du réseau de tramways montréalais. En plus du portait de la géographie résidentielle de la métropole que nous avons désiré dépeindre, nous avons également souhaité démontrer comment les SIG-historique peuvent nourrir la recherche historique. Nous espérons ainsi aider à améliorer notre compréhension collective de l'impact des activités humaines sur la transformation de l'espace et de la société au fil du temps. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Dominion Textile, Darling Brothers, usine de textile, mobilité quotidienne, Montréal, SIG-historiques, travail, résidence, quartiers, tramways, transport, filature, fonderie, répartition géographique, numérique, inégalités
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».