MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7067720350

"Miten tyttöjä tehdään?" : Suomen Icehearts ry:n tyttötyön selvitys sekä kehitystyö

2019· other· fi· W7067720350 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2019
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Work (physics)PopulationQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terveyden- ja hyvinvoinninlaitos kertoo nuorten hyvinvoinnin eriarvoisuudesta. Tytöillä on enemmän mielialaan kohdistuvia ongelmia, kuten ahdistuneisuutta ja sosiaalista ahdistuneisuutta, kuin pojilla. Suomen Icehearts ry tukee tyttötyöllänsä tyttöjen hyvinvointia. \nOpinnäytetyöni tavoitteena on selvittää mitä Suomen Icehearts ry -organisaation tyttötyö on tällä hetkellä ja kuinka sitä voidaan vielä kehittää. Tutkimukseni on kvalitatiivinen eli laadullinen tutkimus. Tutkimuskysymykseni ovat; Mitä Iceheartsin tyttötyö on tällä hetkellä? Kuinka Iceheartsin tyttötyö vaikuttaa tyttötyön työkentällä? Mikä on Iceheartsin tyttötyön tulevaisuus? Aloitin opinnäytetyöprosessini maaliskuussa 2019. Opinnäytetyöni aihe on ajankohtainen ja puhutteleva, sillä tyttötyöllä halutaan vaikuttaa tyttöjen hyvinvointiin. Organisaatio haluaa kehittää työtänsä vastaamaan tyttöjen tarpeisiin. Tutkimukseni pyrkii olemaan objektiivinen, sillä lähestyn aihetta monesta eri näkökulmasta sekä tietolähteistä. \nLähestyin tutkimuskysymyksiäni kvalitatiiviselle tutkimukselle ominaisella tavalla eli teemahaastatteluilla. Toteutin haastattelun puolistrukturoituna, joka oli homogeeninen, sillä tässä tapauksessa kaikki haastateltavat olivat sen hetkiset Suomen Icehearts tyttötyön kasvattajia. Tämän lisäksi toteutin kaksi toiminnallista menetelmää; Learning Cafe eli oppimiskahvilan sekä Brändikirjekuoren uuden brändäyksen luomiseksi. Toiminnalliset menetelmät määräytyivät oman osaamiseni sekä aikataulun mukaan. Menetelmien lisäksi suoritin benchmarkkauksen, eli vertailun, kahteen muuhun pääkaupunkiseudulla toimivaan tyttötyön tahoon. Vertailussa oli mukana Tyttöjen Talo sekä Nicehearts ry:n toteuttama tyttötyö. Vertailun tavoitteena oli löytää toimivia käytänteitä samalla, kun selvitin, kuinka Icehearts tyttötyö vaikuttaa tyttötyön kentällä. \nToteutettujen menetelmien analysoinnin avulla pystyin vastaamaan kaikkiin tutkimuskysymyksiini. Tällä hetkellä organisaation tekemä tyttötyö on uniikkia, sillä muut tyttötyön toimijat eivät toistaiseksi pysty sitoutumaan 12-vuodeksi 20-30 nuoren tyttön elämään. Tämän lisäksi organisaation tyttötyö ohjaa tyttöjä tunnistamaan sekä kanavoimaan passiivisaggressiivisuutensa liikkumiseen ja harrastamiseen. Icehearts tyttötyö rikkoo tyttöyden stereotyyppisiä määritelmiä, sosiaalisen median tuomia ihanteita. Joukkueen kasvattaja toimii joukkueellensa esikuvana. \nOpinnäytetyöni produktina sain tuotettua kehitysideoita toiminnalle. Tulen ehdottamaan, että Suomen Icehearts ry:n pitäisi tehdä näkyvämpää tyttötyötä. Heidän olisi hyvä kirjoittaa kotisivuillansa enemmän tyttötyön toimintamallista, sen tärkeydestä sekä ajankohtaisuudesta. Organisaation tyttöjen kanssa tehtävää työtä ei vielä juurikaan tunneta ja siksi minusta on hyvä korostaa sen olemassaoloa. Organisaatio hyötyisi yhteistyöstä muiden tyttötyötä tekevien tahojen kanssa. Tämän lisäksi Icehearts voisi ammentaa itsellensä Tyttöjen talolta osaamista seksuaalikasvatukseen, sekä seksuaalirikosten parissa tehtävään työhön.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Travaux en français237 207→