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Enregistrement W7067760431

11. Movilidad en la frontera castellana y su reflejo en la lengua y la literatura medieval de Castilla

2024· other· es· W7067760431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFILO - Digital (University of Buenos Aires) · 2024
Typeother
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Iberian Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryPrologueCounter-Reformation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A modo de prólogo a nuestro trabajo recordaremos un episodio de frontera del que se han cumplido ya 1.200 años: la derrota sufrida en los desfiladeros de los Pirineos por la retaguardia del ejército de Carlomagno el 15 de agosto de 778. Un combate menor en la crónica del reinado de Carlomagno dio motivo para la fantasía literaria durante siglos. Desde la famosa Chanson de Roland, vinculada a la vida política y artística de toda Europa Occidental —cantada antes de la batalla de Hastings y difundida por el Occidente medieval—, que provoca por reacción o imitación la aparición de otros cantares, baladas y romances; sus ecos perduran hasta hoy. Cuando el oscuro labrador cruza las calles del Toboso en el cap. 9 de la Segunda Parte del Quijote, va cantando “Mala la hubistes, franceses, / en esa de Roncesvalles”. El romance es conocido por todos y hasta el mismo Sancho da una variante de la versión. El breve cantar alimenta la imaginación y la animadversión contra los franceses, a quienes se siente como los enemigos de allende el Pirineo. Ocho siglos habían confirmado el enfrentamiento de intereses con “los franceses” y la poesía alimentaba un sentir general, Aquí podemos ya hablar de una frontera vigente entre españoles y franceses; frontera que no se concreta siempre en términos legales, mojones *y límites precisos, pero acerca de la cual, españoles y franceses no podían equivocarse en el siglo XVI, porque frontera implica histórica y filológicamente “enfrentamiento”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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