Nouvelles carrières nomades et défis du marché du travail; une étude dans le secteur du multimédia
Notice bibliographique
Résumé
Diane-Gabrielle Tremblay est professeure et directrice de la recherche à la Télé-université. Elle est également cotilulaire de la Chaire Bell-Téluq-Enap en technologies et organisation du travail. Elle a publié dans nombre de revues prestigieuses : Revue de gestion des ressources humaines, Economies et sociétés, Technologies de l'information et société, Gestion, Labour and Management in Development, Géographie, économie et société, etc. Elle mène des recherches sur le télétravail, les communautés virtuelles de pratique, le travail en équipe et les nouvelles formes d'organisation du travail en général, ainsi que sur l'articulation emploifamille, et sur les réseaux d'entreprises et l'innovation.abstract Over the last few decades, many other countries have found themselves in a context characterized by increasing globalization of production and exchange of goods, services and capital, as well as by the spread of the knowledge-based economy The Knowledge Economy implies a redefinition of the economic sectors and a far-reaching transformation of the labour market, particularly in terms of job mobility and career development.Careers are increasingly fragmented, with people having to move through a number of projects, jobs and firms during their lifetime.This constitutes a considerable challenge for careers and learning, since learning used to be provided by the firm within internal labour markets.Now, especially in sectors such as multimedia, characterized by extreme mobility between firms, but also by a need for permanent learning, the challenge for individual careers and for firms to capture the strategic advantages presents itself in a new perspective.In our view, these new careers, described by some as "nomadic" , are an important dimension of the New Knowledge Economy.Over the last 2 years, we have conducted a research focusing on people working in the multimedia industry (in particular in the Cité du Multimédia in Montreal.Our paper will describe the new visions of networks and careers that were presented to us by workers in the multimedia sector, but also by their employers, who must preoccupy themselves with the preservation of the competitive advantage of their firm, by trying to harness the knowledge of workers in a context of nomadic careers.We conducted interviews with some 60 workers in 18 firms and with a dozen employers or head of firms. RésuméAu cours des dernières décennies nombre de pays se sont trouvés dans ce que nous appelons l'économie de la connaissance ou du savoir.Ceci implique une redéfinition des secteurs d'activité économique et une transformation importante du marché du travail, surtout en termes de mobilité en emploi et de développement de carrière.Les carrières sont de plus en plus fragmentées, les gens se déplaçant d'un projet à l'autre, passant d'un emploi ou d'une entreprise à l'autre au cours de leur vie.Ceci constitue un défi important du point de vue de l'apprentissage et du développement de carrière individuelle, puisque ceci ne permet pas de développer l'apprentissage au sein de marchés internes du travail, à l'intérieur de l'organisation.Dans les nouveaux secteurs comme le multimédia, caractérisés par une très grande mobilité interentreprises, mais aussi par une obligation d'apprentissage permanent, le défi est grand pour les carrières individuelles, comme pour les entreprises qui doivent tenter de capturer les avantages concurrentiels issus des connaissances de leurs salariés.Ces nouvelles carrières nomades sont à nos yeux une dimension fondamentale de la nouvelle économie des connaissances.Au cours des 2 dernières années, nous avons mené une recherche auprès de personnes travaillant dans le secteur du multimédia.Notre article décrit les nouvelles visions des réseaux et des carrières qui nous ont été présentées par les travailleurs de ce secteur, mais aussi par leurs employeurs, préoccupés par le développement des connaissances collectives de leur organisation dans le contexte des carrières nomades.Nous avons réalisé des entrevues avec une cinquantaine de travailleurs et une douzaine d'employeurs ou de gestionnaires d'entreprises.***
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».