A microgenetic study of epistemic mediations of a computer-based knowledge modeling tool during a text understanding activity (proposal for an extended instrumental approach of mindtool-mediated learning)
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche porte sur les apports des outils informatisés de construction de cartes conceptuelles à la compréhension de textes dans un contexte de formation universitaire virtuelle . Notre cadre théorique constitue une analyse conceptuelle de la notion de médiation des outils cognitifs dans l apprentissage dans les recherches réalisées dans l approche instrumentale de Vygotski. Nous développons le concept de médiation pragmatique et d habileté cognitive à la lumière de la théorie de Rabardel (1995) et celle de Piaget. Pour concevoir les médiations épistémiques, nous réalisons une analyse développementale du concept de médiation dans la théorie de Vygotski. Cette analyse démontre la cohérence interne de sa théorie matérialiste et dialectique de la médiation de la conscience et l importance de son hypothèse du langage intérieur. Pour décrire les médiations épistémiques nous mettons à contribution les propositions de Piaget et de Vygotski concernant l acte de conceptualisation. Nous mettons à l épreuve nos propositions théoriques et méthodologiques dans une étude microgénétique de construction de cartes conceptuelles avec le logiciel MOT par les étudiants d un cours dispensé par l internet à la Télé-université (Montréal). Le recueil de données consiste en enregistrement vidéo de l activité et en verbalisation consécutive. Nous mettons en évidence les transformations de la structure de l activité externe et de l activité interne induites par cet outil, les difficultés des étudiants à restructurer les significations immédiates et la dialectique entre les formes et les contenus des significations des mots du texte et des propriétés représentationnelles de l outil
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».