Mixing Mathematics and Morality: Precarity and Moral Hazard in Employment Insurance and Personal Insolvency Law
Notice bibliographique
Résumé
This article examines how financially precarious Canadians face particular challenges to accessing the benefits of employment insurance and personal insolvency because these two systems include features designed to guard against moral hazard. However, these design features do not adequately account for how an increasing number of Canadians are precariously employed and precariously indebted. This article synthesizes the research on precarious employment in Canada, and uses it to suggest how one might conceptualize precarious indebtedness. It then traces how the Canadian employment insurance and personal insolvency systems treat characteristics of financial precarity as evidence of misconduct. As a result, precariously employed and indebted Canadians have difficulty accessing income supports and debt relief. These cascading barriers compound the economic hardship of financially precarious Canadians—a result that is inhumane, inequitable, economically counterproductive, and politically destabilizing.\nCet article examine comment les Canadiens en situation de précarité financière rencontrent des difficultés particulières pour accéder aux prestations de l’assurance emploi et de l’insolvabilité personnelle, car ces deux systèmes comportent des caractéristiques conçues pour se prémunir contre l’aléa moral. Cependant, ces caractéristiques ne tiennent pas compte de la façon dont un nombre croissant de Canadiens ont un emploi précaire et sont endettés de façon précaire. Cet article synthétise les recherches sur l’emploi précaire au Canada et les utilise pour suggérer comment conceptualiser l’endettement précaire. Il retrace ensuite la manière dont les systèmes canadiens d’assurance-emploi et d’insolvabilité personnelle traitent les caractéristiques de la précarité financière comme des preuves de mauvaise conduite. En conséquence, les Canadiens précaires et endettés ont des difficultés à accéder aux aides au revenu et à l’allègement de la dette. Ces obstacles en cascade aggravent les difficultés économiques des Canadiens en situation de précarité financière—un résultat inhumain, inéquitable, économiquement contre-productif et politiquement déstabilisant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,031 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».