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Enregistrement W7067949345

Níveis de cognição e sintomas de depressão em idosos praticantes de pilates e de ginástica online durante a pandemia da COVID-19

2023· dissertation· pt· W7067949345 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Gymnastics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Quality of life (healthcare)Life styleDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O processo de envelhecimento engloba um declínio funcional e déficits cognitivos gerando distúrbios de depressão. Para a minimizar estes déficits, é indicado a prática do exercício físico. No Método Pilates (MP), pesquisas indicam melhora destes déficits, porém ainda com baixa qualidade metodológica. Em relação a Ginástica, como forma de prática física, sabe-se que reduz taxas de quedas, e já se tem vidências sobre os efeitos sobre cognição e depressão. Atualmente, a fim de diminuir a transmissão do vírus da COVID-19, com o isolamento social, surgem efeitos adversos na população, inclusive no idoso, sendo adotado os exercícios físicos online, para a manutenção da saúde. Objetivo: Analisar os níveis de cognição e sintomas de depressão em idosos praticantes do Método Pilates online, de Ginástica online e de idosos não praticantes de exercícios físicos de forma regular durante a pandemia da COVID-19. Metodologia: Estudo do tipo observacional de caráter transversal e análise quantitativa, onde três grupos de idosos, praticantes Pilates Online, de Ginástica Online, e um grupo de idosos que não praticavam exercício de forma regular, foram avaliados através dos testes Cognitive Montreal (MoCA), Mini Exame do Estado Mental (MEEM), Escala de Depressão Geriátrica (GDS-15) versão curta e o Questionário de Internacional de Atividade Física (IPAQ) versão curta, com o intuito de avaliar os níveis de cognição e sintomas de depressão. A amostra do estudo foi composta por pessoas idosas acima de 60 anos, de ambos sexos. Todos os procedimentos de coleta e intervenção foram realizados no formato on-line e por ligações telefônicas. Para a análise estatística, os dados das variáveis contínuas foram expressos em mediana e intervalo interquartil, enquanto que os dados das variáveis categóricas estão apresentados em frequências absolutas e relativas. Foi utilizado o método das Equações de Estimativas Generalizadas (GEE) para análise de caracterização de amostra e como teste complementar, foi realizado o teste post hoc Diferença Mínima Significativa. Por sua vez, as frequências de respostas das variáveis categóricas de múltiplas respostas foram comparadas entre os grupos usando-se o teste Qui-quadrado. Para explorar as associações entre níveis de cognição e sintomas de depressão foi utilizado o teste de regressão. Para identificar as diferenças, foi usado o método de verificação do resíduo ajustado (quando maior do 1,96, considerado significativo). O nível de significância adotado foi α = 0.05. Todas as análises foram realizadas no pacote estatístico SPSS (IBM, Greenville, SC) versão 25.0. Resultados: A amostra foi composta por 194 idosos divididos em 3 grupos: PO (73), GO (64) e GC (57), com idade entre 63 e 74 anos. O grupo GO, apresentou maior frequência semanal de prática de exercício físico, e o GC menor frequência. Tanto o grupo PO quanto o grupo GO tiveram maior frequência de atividade física que o GO (p<0,001), inclusive antes da pandemia. O grupo PO apresentou melhor nível cognitivo através do MOCA, quando comparado ao GC (p=0,020). Em relação aos sintomas de depressão, o grupo GO obteve menor escore quando comparado ao GC (p=0,036), e ambos os 3 grupos se enquadraram dentro do quadro psicológico sem depressão. Conclusão: O exercício físico, mesmo de forma remota, sendo o PO ou a GO, influencia positivamente para a manutenção dos níveis de cognição e sintomas de depressão.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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