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Enregistrement W7067949345

Níveis de cognição e sintomas de depressão em idosos praticantes de pilates e de ginástica online durante a pandemia da COVID-19

2023· dissertation· pt· W7067949345 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Gymnastics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Quality of life (healthcare)Life styleDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O processo de envelhecimento engloba um declínio funcional e déficits cognitivos gerando distúrbios de depressão. Para a minimizar estes déficits, é indicado a prática do exercício físico. No Método Pilates (MP), pesquisas indicam melhora destes déficits, porém ainda com baixa qualidade metodológica. Em relação a Ginástica, como forma de prática física, sabe-se que reduz taxas de quedas, e já se tem vidências sobre os efeitos sobre cognição e depressão. Atualmente, a fim de diminuir a transmissão do vírus da COVID-19, com o isolamento social, surgem efeitos adversos na população, inclusive no idoso, sendo adotado os exercícios físicos online, para a manutenção da saúde. Objetivo: Analisar os níveis de cognição e sintomas de depressão em idosos praticantes do Método Pilates online, de Ginástica online e de idosos não praticantes de exercícios físicos de forma regular durante a pandemia da COVID-19. Metodologia: Estudo do tipo observacional de caráter transversal e análise quantitativa, onde três grupos de idosos, praticantes Pilates Online, de Ginástica Online, e um grupo de idosos que não praticavam exercício de forma regular, foram avaliados através dos testes Cognitive Montreal (MoCA), Mini Exame do Estado Mental (MEEM), Escala de Depressão Geriátrica (GDS-15) versão curta e o Questionário de Internacional de Atividade Física (IPAQ) versão curta, com o intuito de avaliar os níveis de cognição e sintomas de depressão. A amostra do estudo foi composta por pessoas idosas acima de 60 anos, de ambos sexos. Todos os procedimentos de coleta e intervenção foram realizados no formato on-line e por ligações telefônicas. Para a análise estatística, os dados das variáveis contínuas foram expressos em mediana e intervalo interquartil, enquanto que os dados das variáveis categóricas estão apresentados em frequências absolutas e relativas. Foi utilizado o método das Equações de Estimativas Generalizadas (GEE) para análise de caracterização de amostra e como teste complementar, foi realizado o teste post hoc Diferença Mínima Significativa. Por sua vez, as frequências de respostas das variáveis categóricas de múltiplas respostas foram comparadas entre os grupos usando-se o teste Qui-quadrado. Para explorar as associações entre níveis de cognição e sintomas de depressão foi utilizado o teste de regressão. Para identificar as diferenças, foi usado o método de verificação do resíduo ajustado (quando maior do 1,96, considerado significativo). O nível de significância adotado foi α = 0.05. Todas as análises foram realizadas no pacote estatístico SPSS (IBM, Greenville, SC) versão 25.0. Resultados: A amostra foi composta por 194 idosos divididos em 3 grupos: PO (73), GO (64) e GC (57), com idade entre 63 e 74 anos. O grupo GO, apresentou maior frequência semanal de prática de exercício físico, e o GC menor frequência. Tanto o grupo PO quanto o grupo GO tiveram maior frequência de atividade física que o GO (p<0,001), inclusive antes da pandemia. O grupo PO apresentou melhor nível cognitivo através do MOCA, quando comparado ao GC (p=0,020). Em relação aos sintomas de depressão, o grupo GO obteve menor escore quando comparado ao GC (p=0,036), e ambos os 3 grupos se enquadraram dentro do quadro psicológico sem depressão. Conclusão: O exercício físico, mesmo de forma remota, sendo o PO ou a GO, influencia positivamente para a manutenção dos níveis de cognição e sintomas de depressão.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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