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Record W7067949345

Níveis de cognição e sintomas de depressão em idosos praticantes de pilates e de ginástica online durante a pandemia da COVID-19

2023· dissertation· pt· W7067949345 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2023
Typedissertation
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicPhysical Education and Gymnastics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationContext (archaeology)Quality of life (healthcare)Life styleDisease
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: O processo de envelhecimento engloba um declínio funcional e déficits cognitivos gerando distúrbios de depressão. Para a minimizar estes déficits, é indicado a prática do exercício físico. No Método Pilates (MP), pesquisas indicam melhora destes déficits, porém ainda com baixa qualidade metodológica. Em relação a Ginástica, como forma de prática física, sabe-se que reduz taxas de quedas, e já se tem vidências sobre os efeitos sobre cognição e depressão. Atualmente, a fim de diminuir a transmissão do vírus da COVID-19, com o isolamento social, surgem efeitos adversos na população, inclusive no idoso, sendo adotado os exercícios físicos online, para a manutenção da saúde. Objetivo: Analisar os níveis de cognição e sintomas de depressão em idosos praticantes do Método Pilates online, de Ginástica online e de idosos não praticantes de exercícios físicos de forma regular durante a pandemia da COVID-19. Metodologia: Estudo do tipo observacional de caráter transversal e análise quantitativa, onde três grupos de idosos, praticantes Pilates Online, de Ginástica Online, e um grupo de idosos que não praticavam exercício de forma regular, foram avaliados através dos testes Cognitive Montreal (MoCA), Mini Exame do Estado Mental (MEEM), Escala de Depressão Geriátrica (GDS-15) versão curta e o Questionário de Internacional de Atividade Física (IPAQ) versão curta, com o intuito de avaliar os níveis de cognição e sintomas de depressão. A amostra do estudo foi composta por pessoas idosas acima de 60 anos, de ambos sexos. Todos os procedimentos de coleta e intervenção foram realizados no formato on-line e por ligações telefônicas. Para a análise estatística, os dados das variáveis contínuas foram expressos em mediana e intervalo interquartil, enquanto que os dados das variáveis categóricas estão apresentados em frequências absolutas e relativas. Foi utilizado o método das Equações de Estimativas Generalizadas (GEE) para análise de caracterização de amostra e como teste complementar, foi realizado o teste post hoc Diferença Mínima Significativa. Por sua vez, as frequências de respostas das variáveis categóricas de múltiplas respostas foram comparadas entre os grupos usando-se o teste Qui-quadrado. Para explorar as associações entre níveis de cognição e sintomas de depressão foi utilizado o teste de regressão. Para identificar as diferenças, foi usado o método de verificação do resíduo ajustado (quando maior do 1,96, considerado significativo). O nível de significância adotado foi α = 0.05. Todas as análises foram realizadas no pacote estatístico SPSS (IBM, Greenville, SC) versão 25.0. Resultados: A amostra foi composta por 194 idosos divididos em 3 grupos: PO (73), GO (64) e GC (57), com idade entre 63 e 74 anos. O grupo GO, apresentou maior frequência semanal de prática de exercício físico, e o GC menor frequência. Tanto o grupo PO quanto o grupo GO tiveram maior frequência de atividade física que o GO (p<0,001), inclusive antes da pandemia. O grupo PO apresentou melhor nível cognitivo através do MOCA, quando comparado ao GC (p=0,020). Em relação aos sintomas de depressão, o grupo GO obteve menor escore quando comparado ao GC (p=0,036), e ambos os 3 grupos se enquadraram dentro do quadro psicológico sem depressão. Conclusão: O exercício físico, mesmo de forma remota, sendo o PO ou a GO, influencia positivamente para a manutenção dos níveis de cognição e sintomas de depressão.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.053
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.357
Teacher spread0.318 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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