Numerical Simulation of the Wind-Driven Motions in a Two-Layered Lake
Notice bibliographique
Résumé
Chapter 2 -LINEAR NUMERICAL MODEL 9Basic assumptions of a general two-layered model 9The volume transport form of the equations of motion and continuity for a two-layer model 12Chapter 3 -NUMERICAL SCHEME 15Description of numerical scheme 15 Input parameters 19Rectangular models of Lake Ontario 20 Chapter 4 -RESULTS OF SIMPLIFIED MODELS 21 Case 1. One-dimensional channel and two-dimensional rectangular basin with flat bottom 21 Case 2. One-dimensional channel and two-dimensional rectangular basin with variable depth in transverse direction only 38 Chapter 5 -TWO-DIMENSIONAL RECTANGULAR BASIN WITH LAKE ONTARIO TOPOGRAPHY 53 A. Models with various types of wind stresses only 53 A. 1. Uniform westerly wind stress 53 A.2. Periodic wind 63 A. 3. Rotating uniform wind over the lake 76 B. Models with various interfacial stress and bottom stress 79 B. 1. Model with coefficient of interfacial stress 5. 0 cm 2 /sec and coefficient of bottom stress 0.0025 79 B. 2. Model with coefficient of interfacial stress 10. 0 cm 2 /sec and coefficient of bottom stress 0.0025 82 B. 3. Model with coefficient of interfacial stress 50.0 cm 2 /sec and coefficient of bottom stress 0. 0025
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».