New virtual screening tools for molecular discovery
Notice bibliographique
Résumé
In the field of molecular discovery, virtually screening large libraries of compounds proved to be often more cost-efficient than the traditional experimental approaches. In fact, it has now become common practice thanks to the virtual screening tools available to chemists in the pharmaceutical industry, specifically docking. Most docking programs do not account for the dynamics associated with protein-ligand binding whether it is protein flexibility or the inclusion of displaceable water molecules. FITTED1.0 was developed to include these specific two features and has been validated on a testing set of 33 protein-ligand complexes. Further developments were needed to increase the speed of FITTED to enable its application as virtual screening tool. This enhanced version, FITTED1.5, has been applied to the screening of the Maybridge library onto the HCV polymerase and revealed FITTED’S ability to identify active substances. With this and other successful applications of FITTED, a comparative study was performed against other docking programs, with a specific interest in the effect of the ligand and protein input conformation and the inclusion of bridging water molecules on the accuracy of docking programs. All three had major effects on accuracy and led to suggestions on how to better conduct comparative studies. In parallel, we applied our expertise in the virtual screening area to the field of asymmetric catalyst development and led to the creation of ACE1.0. When creating a tool for predicting steroselectivities, one has to describe the transition state with great accuracy although within a reasonable amount of time. To tackle this problem, ACE creates the transition states from linear combinations of reactant and product interactions. A genetic algorithm is then exploited as a conformational search engine to optimize the TS structure. ACE has been applied to the Diels-Alder cycloaddition and the proline-catalysed aldol reactions and has showed good correlatio
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».