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Enregistrement W7068164807

Nursing Clinical Instructors’ Perceived Supports and Barriers to Reporting Medication Errors, Near Misses, and Discovered Errors

2021· dissertation· en· W7068164807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFractal and DNA sequence analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmPatient safetyPerceptionSample (material)MEDLINEData collectionHealth careSample size determinationNurse educationScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Medication administration errors (MAEs) are common in healthcare, and one of the leading causes of harm and death. Not only do these errors lead to a decrease in overall patient safety, but they are also a large financial burden globally. It is essential that nurses report MAEs so that healthcare systems can identify causative factors and implement preventative measures. Purpose: The purpose of this study was to explore clinical instructors’ perceptions of the supports and barriers experienced when prompting student nurses to report medication incidents during clinical rotations. Methods: This study utilized a descriptive, cross-sectional method and convenience sampling to recruit clinical instructors currently employed in a baccalaureate nursing program in Southwestern Ontario. A Qualtrics survey was emailed to all potential participants. Data was analyzed utilizing SPSS software. Results: A total of 28 surveys were completed out of the potential 96 participants, yielding a 29.1% response rate. The average years of experience was 17 years as a registered nurse and 6.5 years as a clinical instructor. A total of 86% of participants stated that they encourage their students to report all types of MAEs 76% - 100% of the time. The strongest supports identified were: “education at clinical meetings help me to understand the reporting system and importance of reporting” and “thank you for reporting email”. The largest barrier identified was “I don’t have the time to encourage reporting because I am busy with other clinical instructor responsibilities”. Conclusion: Due to the small sample size obtained and skewness of the data, further research is recommended. Clinical instructors are essential to the hands-on learning of nursing students. Decreasing the barriers and increasing the supports to reporting is a crucial strategy to decrease the number of MAEs in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle