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Enregistrement W7068646647

[sans titre]

2024· other· en· W7068646647 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDirectory of Open access Books (OAPEN Foundation) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarantineHost (biology)Host specificityPEST analysisAgricultureLarvaResistance (ecology)Host resistance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Damage from species of leafminer flies (Agromyzidae: Diptera) on their plant host(s) is caused mostly by internal larval feeding, but also from female oviposition and feeding punctures, which results in structural damage, the vectoring of viruses and pathogenic fungi, and the exposure of tissue to secondary infection. Many plants of agricultural and ornamental importance are attacked in the field and in glasshouses, and while fly populations are normally kept in check by hymenopterous parasitoids, they sometimes occur in large enough numbers to affect yield and may destroy entire crops. Species affecting crops may be specialists on one host or a larger number of related hosts, but only 16 species of Liriomyza, Phytomyza and Tropicomyia are truly polyphagous. The threat of these flies is compounded by increasing insecticide resistance and the ease by which polyphagous species can multiply on weeds around growing areas or on alternate crops. All species are also readily spread through trade on their host plant or in soil, causing some species to become globally invasive, with some being of quarantine concern. An overview of agromyzid biology, ecology and agricultural importance is provided, and detailed consideration is given for 26 major pests of special concern. For each of these species, an overview of contemporary knowledge is provided for identification and diagnosis, global distribution, hosts plant(s), host damage, biology, and means of dispersal. To aid in their control, early warning systems, and means of field monitoring and management are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2380,133

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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