MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7070274225

Phytochemical and molecular genetic characterization of factors influencing anthocyanin biosynthesis in grape (Vitis)

2008· dissertation· en· W7070274225 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthocyaninCultivarPhytochemicalMetaboliteVitis viniferaBerry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grape ('Vitis') is one of the world's most important crops economically, with approximately 70% of the grapes used in winemaking. Over the past thirty years, viticulturists of the Niagara Peninsula in Ontario have replaced their native and hybrid vines with high-value ' Vitis vinifera' cultivars and the area under grapevine cultivation has increased dramatically. The research described in this dissertation investigated factors, both environmental and genetic, influencing anthocyanin biosynthesis in grape, with particular attention to improving the anthocyanin concentration and profiles of Ontario grapes. An improved high performance liquid chromatography method was developed allowing for more accurate detection and quantification of the complex profile of anthocyanins produced in grapes. This method led to detection of a novel anthocyanin compound in Concord grapes ('Vitis labrusca'). As an application of these improved analytical capabilities, the anthocyanin metabolite profiles of Cabernet Sauvignon and Cabernet Franc grapes grown in different Appellation regions within Ontario's Niagara Peninsula were examined, to simultaneously examine whether the anthocyanin profiles for each cultivar differed significantly between locations and years, and whether specific metabolite profiles correlate with the locations of these vineyards in relation to well-defined Appellation zones. While statistically significant differences in total anthocyanin levels could be correlated to Appellation zone, specific anthocyanin profiles could not, suggesting individual viticultural techniques are more important in determining anthocyanin quality than geography alone. While viticultural technique and Appellation influence anthocyanin biosynthesis, the greatest increases in grape anthocyanin concentrations are likely to be achieved via understanding the molecular genetics controlling anthocyanin biosynthesis. The genetic determinant of 'Teinturier' grapes, of interest for their generally intense colour, was also examined. It was determined that the 'Teinturier' trait encompasses two genetically distinct phenotypes, coloured mesocarp and coloured juice; to distinguish between them the latter was reclassified as the 'Claret ' trait. Novel 'MybA3'+'XY' alleles were found to be associated with the 'Teinturier' (coloured mesocarp) phenotype, both within a segregating experimental breeding population and in a collection of other 'Teinturier' cultivars. Results support a model in which anthocyanin accumulation depends on a balance between negative and positive regulators of transcription. These results increase our understanding of tissue-specific anthocyanin accumulation in grape berries and may facilitate the development of improved, high-anthocyanin cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Atrium (University of Guelph)Même sujetComputational Physics and Python ApplicationsTravaux en français237 207