Perdre la chaîne de pensée: une méta-analyse d’études de neuroimagerie fonctionnelle utilisant des tâches verbales dans la schizophrénie
Notice bibliographique
Résumé
Objectifs Dans ce mémoire, nous voulons mettre en lumière une caractéristique principale de la schizophrénie soit les symptômes de désorganisation du discours qui sont moins étudiés, bien qu’ils contribuent au dysfonctionnement social. Évalués indirectement via des tâches verbales, les études en neuroimagerie qui ont été menées sur ces symptômes produisent des résultats hétérogènes. Ainsi, ce mémoire a pour but de remédier à cette lacune dans la littérature en identifiant les régions d’intérêt les plus fiables dans la schizophrénie lors de tâches verbales. Méthodologie Pour ce faire, une fouille systématique dans PubMed, Web of Sciences et EMBASE a été nécessaire pour retracer les données d’imagerie fonctionnelle chez des patients atteints de la schizophrénie lors d’une tâche de fluidité verbale ou de traitement de sémantique. Trente-trois études ont été retenues afin d’exécuter les analyses méta-analytiques par l’approche d’estimation des probabilités d’activation. La correction family-wise error a été appliqué pour obtenir un seuil corrigé de p<0,05. Résultats Six groupements d’activation altérée ont été observés chez les individus atteints de la schizophrénie comparativement aux contrôles sains. D’abord, chez les patients, une hyperactivation a été observée dans les gyri frontaux inférieur et médial gauches et des hypoactivations ont été observées dans les gyri frontal inférieur et précentral droits ainsi que dans le noyau caudé gauche. Une seconde analyse combinant les hyper- et hypoactivations a révélé trois groupements d’activation altérée, soit dans les gyri frontaux inférieur et médial gauches, les gyri précentral, frontal inférieur et l’insula gauches et le gyrus angulaire et précuneus gauches. Conclusion De ces résultats, on ressort quatre grandes tendances, soit une altération de l’activation d’une aire classique du langage, des fonctions exécutives, des aires motrices et du réseau de mode par défaut.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».