Potential impacts of climate change on ranges of commercial marine species in the northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
An increase in greenhouse gas emissions has led to a rise in average global surface air and ocean temperatures. This rise in sea surface temperatures can cause changes in species' distributions, particularly those species close to their thermal tolerance limits. Thus, species may be retreating northward to higher latitudes and colder temperatures, while other species may benefit from sea surface warming. This thesis addresses the potential shifts in range of commercial marine species along the Northwest Atlantic. The study focuses on 33 marine species harvested in Canadian as well as US waters and includes macroalgae (e.g., kelp and rockweeds); shellfish (e.g., clams, mussels, oysters, crabs, and lobster); and finfish (e.g., cod, halibut, and salmon). A bioclimate envelope approach is used to determine the current sea surface temperatures associated with each species' geographical distribution and, ultimately, identify its thermal limits. Future distributions are determined using sea surface temperatures projected by Atmosphere Ocean General Circulation Models and Earth System Models prepared for the upcoming IPCC fifth assessment report (the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis CanESM2, the Met Office Hadley Centre HadGEM2-ES, the NASA Goddard Institute for Space Studies GISS-E2-R, the Australian Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization CSIRO-Mk3.6). The output from runs from both representative concentration pathways 4.5 and 8.5 are used to predict the potential geographic distribution of each species for the year ~2100. The shift of species ranges in response to climatic change has major implications for the management of marine resources and governance providing valuable information to build a framework for developing adaptation options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».