Populations marginalisées et intervention sociale en contexte de ruralité : rapport d'une recherche-action participative menée sur le territoire de la MRC de Lotbinière
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, les pratiques d’intervention sociale en milieu rural sont peu, pour ne pas dire pas documentées \n(Roy, 2013; Roy & Tremblay, 2012). Toujours en milieu rural, il en va de même pour les particularités des \nproblématiques de la pauvreté, de la marginalisation et de l’exclusion, ainsi que pour celle de l’inclusion \nsociale qui préoccupent pourtant de nombreux acteurs de ces milieux. Plus largement, « l’ignorance actuelle \ndes problématiques vécues dans les communautés rurales soulève des questions sur le plan de la justice \nsociale et de l’égalité » (Roy, 2013, p. 7), deux valeurs fondatrices de la pratique du travail social. Cerner \ndavantage ces problématiques s’avère donc bénéfique pour les programmes de travail social du Québec, \nmais aussi pour les intervenantes et les intervenants sociaux déjà sur le terrain, pour les personnes aux prises \navec des difficultés et vivants dans ces territoires ainsi que pour l’ensemble de la population québécoise. En \neffet, selon Jean, Dionne et Desrosiers (2009) le quart des Québécois‐e‐s ferait l’expérience quotidienne de la \nruralité, 90 % du territoire habité au Québec étant rural, soit environ 180 000 km2 parsemés de quelque \nmille municipalités fortement attachées à leur identité. \nCet état de situation nous a amenés à mettre en branle un programme de recherche au carrefour de trois \ngrandes préoccupations : la marginalité (plus précisément la pauvreté pour cette recherche), l’intervention \nsociale et la ruralité. Une recherche exploratoire était alors tout indiquée pour saisir les besoins du milieu sur \nle plan des connaissances à développer au regard des préoccupations identifiées et pour amorcer le travail \nde détermination des axes d’une programmation de recherche pour notre équipe. \nLe présent document constitue le rapport de cette recherche exploratoire qui a été menée sur le territoire de \nla MRC de Lotbinière, en partenariat avec le GRAP Lotbinière qui avait répondu positivement à l’invitation \nque nous avions faite à l’ensemble des groupes‐membres du GRAP de Chaudière‐Appalaches de participer à \ncelle‐ci. Il se divise en quatre parties. La première partie présente la problématique de la pauvreté en milieu \nrural ainsi que le territoire dans lequel la recherche a été réalisée. La deuxième partie en trace les contours \nméthodologiques. La troisième partie met au jour les résultats obtenus alors que la quatrième et dernière \npartie propose quelques grands constats et pistes de recherche au regard de l’analyse des données. \nD’emblée, étant donné le caractère exploratoire de la recherche, il convient d’être prudent‐e sur les \nconclusions pouvant en être tirées, celles‐ci ne pouvant pour le moment que s’appliquer au territoire ayant \nfait l’objet de la recherche. Toutefois, à la lecture des résultats obtenus, vous pourrez constater que les \nconnaissances mises au jour permettent de cerner plusieurs éléments relatifs à l’intervention sociale en \ncontexte de pauvreté économique et de ruralité pouvant conduire à l’amélioration des pratiques en cours ou \nà plus grande reconnaissance/diffusion de celles aidantes pour les personnes en situation de pauvreté. De \nplus, la méthodologie utilisée, soit un croisement de savoirs issus des expertises de trois populations \nparticulières (intervenant‐e‐s, personnes en situation de pauvreté et chercheur‐e‐s), ouvre la voie à ce qui \npourrait devenir une façon originale de porter un regard analytique sur l’intervention; une façon de faire \npouvant se développer particulièrement en milieu rural.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».