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Enregistrement W7070457757

Optimization and Mechanistic Exploration of Intravenous Human Immunoglobulin G for Treatment of Traumatic Cervical Spinal Cord Injury

2021· dissertation· W7070457757 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoStem Cell Network
Mots-clésSpinal cord injuryImmune systemImmunosuppressionInflammationNeurovascular bundleAntibodyDosingMechanism (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal cord injury (SCI) causes devastating functional impairments and socioeconomic consequences for patients and family members. The pathology is characterized by an initial physical trauma which is amplified by secondary injury mechanisms including vascular and inflammatory processes. The blood-spinal cord-barrier (BSCB) consists of pericytes, astrocytes and endothelial cells, which collectively form the neurovascular unit (NVU). After SCI, a compromised BSCB enables peripheral immune cells to enter the injury site. This inflammatory response has polarizing effects. While immune cells are beneficial by secreting growth factors that promote regeneration after SCI, they also propagate injury when sterilizing the injured area. Thus, immunomodulation is becoming the preferred clinical intervention to immunosuppression when resolving neuroinflammation. Approved by regulatory authorities as an immunomodulatory therapy, intravenous human immunoglobulin G (IVIg) may be suitable for treating SCI. While prior work has suggested a possible beneficial role for IVIg in the treatment of acute SCI, the clinical translation of this work has been hindered by critical knowledge gaps including uncertainty around mechanism of action, the optimal dosing and the post-injury therapeutic window. Therefore, this thesis aims to use a clinically relevant rat model of SCI to provide insights into the optimal dose, therapeutic time window and mechanism of action. My work determined that the optimal therapeutic dose of IVIg is 2g/kg and that beneficial effects were maintained when administered up to 4 hours post-SCI. My work showed that IVIg binds to BSCB cells, strengthening the BSCB and reducing neutrophil infiltration at 24 hours post-SCI. This is associated with long-term motor and sensory recovery and spinal cord tissue preservation. Immunomodulatory effects mediated by IVIg (2g/kg) might be explained in two-fold, where human immunoglobulin G (hIgG) antagonizes neutrophil infiltration into the spinal cord by co-localizing with endothelial cell ligands that mediate neutrophil extravasation. Moreover, IVIg traffics neutrophils to the spleen by increasing expression of neutrophil chemoattractants in spleen and sera. In conclusion, this work demonstrates that IVIg might be a suitable treatment for SCI with potential for clinical translation. IVIg (2g/kg) enhances short-term and long-term benefits after SCI by modulating local and systemic neuroinflammatory cascades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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