Population turnaround in inner city Winnipeg, 1981-1986
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the process of population turnaround in Winnipeg's inner city in the 1981-1986 period. Population turnaround is the stabilization of, or increase in, population after a period of decline. Drawing from various theoretical insights that have been used to explain inner city change, the study explores the demographic and socio-economic changes accompanying turnaround, the local factors and conditions that underlay turnaround, and the culture of turnaround in terms of the reasons, rationales and factors influencing residential choice. The study employs quantitative and qualitative methods including analyses of census and housing market data, interviews with local experts, and focus groups with residents who contributed to inner city population growth in the study period. The findings determine that the strongest factor in the turnaround process was the tight rental market conditions prevailing throughout Winnipeg during the study period--a result of low private construction activity, economic uncertainty, high mortgage and interest rates, decreased inter-provincial out-migration, increased inter-provincial in-migration, and the ageing of the population in prime rental cohorts. Turnaround in inner city Winnipeg was accompanied by strong growth in preschool age children and young- and middle-aged adults ("babyboomers"), marginal socio-economic gains and increased impoverishment, and increases in the public housing stock. Three rationales were characterized for relocating to the inner city during the study period: relocating downtown because the downtown supported a lifestyle based on simplicity, convenience and access; relocating downtown because personal circumstances left no alternative; and relocating to an older inner city neighbourhood because of its sense of community, diversity, and character. The findings challenge the conventional notion that turnaround represents a renewed interest in inner cities as places of residence and is fuelled by upper class professionals attracted by new work and housing options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».