Prevalency anc echo of lumbago after a 6-month long mission in Afghanistan (forward-looking study on 113 servicement from 152nd infantery regiment of Colmar between April, 2011 and April, 2012)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIF: Les lombalgies sont très fréquentes dans la population générale. Elles occasionnent des coût de santé important quand elles récidivent. En est-il de même pour les militaires? Est-ce que les facteurs de chronicité sont les mêmes pour une unité combattante en opération extérieure (OPEX) que dans la population générale? METHODES: il s'agit d'une étude de Cohorte prospective, au 152e régiment d'infanterie de Colmar d'avril 2011 à avril 2012. Toutes les personnes acceptant de répondre aux auto-questionnaires ont été incluses. Les lombalgies ont été évaluées par des questions spécifiques, et par des échelles: EVA, FABQ, Québec, HAD, Coping. RESULTATS: 113 sujets ont été inclus. La prévalence de lombalgies au départ est plus importante (22,5%) que dans la population générale. Au retour, 41 militaires (36,98%) étaient lombalgiques. Ils avaient plus d'antécédents de lombalgies (p=0,004), plus de lombalgies au départ (p<0,0001), plus de lombalgies pendant la mission (p<0,0001) et pratiquaient moins de sport durant la mission (p=0,018) que les non lombalgiques. Aucune échelle hormis l'EVA n'atteint le seuil pathologique. Seul le score de Québec augmente significativement mais défini une incapacité légère. DISCUSSION: Cette étude permet de mettre en évidence une prévalence de lombalgies avant l'OPEX plus importante que dans la population générale et encore plus importante après l'OPEX. Les facteurs de risque sont les antécédents de lombalgies et la survenue de lombalgies pendant l'OPEX. Les conditions de vie favorisent les lombalgies mais pas la chronicisation. Ces lombalgies sont moins incapacitantes que celle de la population générale. Ces éléments doivent être pris en compte pour établir une politique de prévention primaire pour éviter les récidives, et secondaire pour lutter contre la chronicisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».