Profils latents conjoints d'attachement romantique et de traits de personnalité chez des couples en psychothérapie
Notice bibliographique
Résumé
Le présent mémoire doctoral a pour objectif d'identifier les regroupements naturels de l'attachement et de la personnalité des deux partenaires amoureux, de sorte à offrir une compréhension combinée de ces caractéristiques en lien avec la satisfaction conjugale. Pour ce faire, 355 couples recrutés au Service de consultation de l'École de psychologie de l'Université Laval ont rempli trois questionnaires : le questionnaire sur les expériences amoureuses (ECR-12), l'inventaire NEO en cinq facteurs (NEO-FFI) et l'échelle d'ajustement dyadique (DAS). Les analyses de profils latents indiquent que trois profils de couple se dégagent. Le premier se compose de conjoints craintifs avec un névrosisme élevé (profil Craintif-névrosisme élevé, n = 131 couples), le deuxième regroupe une femme sécure avec une personnalité plus fonctionnelle et un homme craintif avec des traits modérés (profil Mixte-fonctionnel, n = 140 couples) et le troisième inclut une femme craintive avec un névrosisme élevé jumelée à un homme détaché avec des traits plus désirables (profil Insécure-mixte, n = 84 couples). Des ANOVAs à mesures répétées ont ensuite permis de repérer des différences significatives de satisfaction conjugale selon le profil du couple. Les résultats montrent une meilleure satisfaction conjugale chez les couples Mixte-fonctionnels comparativement aux deux autres profils, et chez les couples Insécure-mixtes par rapport au profil Craintif-névrosisme élevé. Cette étude a des retombées intéressantes, d'une part en clinique pour guider les psychologues dans la présentation du bilan diagnostique, et d'autre part en recherche par l'exploration d'une nouvelle approche du lien entre la satisfaction des conjoints et leur profil d'attachement et de personnalité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».