Resistensläget mot pyrantel hos Cyathostominae spp. på svenska gårdar
Notice bibliographique
Résumé
Hästens små strongylider, Cyathostominae spp., är en betesburen grupp endoparasiter som drabbar häst och finns endemiskt över stora delar av världen. Infekterade hästar utvecklar i normalfallet inte några sjukdomssymtom och avmaskning sker för att hålla smittrycket hos betande hästar och på betet lågt, inte för att eliminera smittan helt. Sedan mitten av 1900-talet har en handfull olika anthel-mintika-grupper utvecklats som varit verksamma mot de små strongyliderna. Över tid har dock oaktsamma avmaskningsrutiner lett till resistensutveckling mot bland annat pyrantel och benzimidasoler, och på senare tid även makrocykliska laktoner i vissa länder. I dagsläget används makrocykliska laktoner och pyrantel i störst utsträckning som behandling mot de små strongy-liderna, och det är därför av intresse att övervaka rådande resistensläge med jämna mellanrum. I den här studien analyserades träckprover från 132 hästar med minst 100 ägg per gram (EPG) träck fördelat på 16 gårdar runt om i södra Sverige för att undersöka resistensutvecklingen hos Cyathosto-minae mot pyrantel. I samband med insamling av provmaterial fick gårdsägarna svara på en enkät rörande gårdens hästhållning och rutiner gällande förebyggande åtgärder och avmaskningsrutiner. Träckprover togs i samband med avmaskning med pyrantel och 14 dagar efter avmaskning. Faecal Egg Count (FEC) analyserades med en modifierad McMaster-metod och Faecal Egg Count Resistance Test (FECRT) genomfördes för att analysera resistensläget. Åtta av de 16 medverkande gårdarna uppvisade en resistent strongylidpopulation. Resultatet tyder på att resistensutvecklingen har fortskridit sedan den senast kontrollerades 2007, trots reglerad användning av anthelmintika sedan dess. Det sågs inga statistiska samband mellan EPG före avmaskning och ålder, eller EPG innan avmaskning och hur ofta gårdarna mockade sina hagar. Det sågs däremot en koppling mellan användandet av separata sommar- och vinterhagar och effekten av pyrantel, de gårdar som applicerade användande av separata sommar- och vinterhagar hade en statistiskt signifikant högre effekt än de gårdar som använde samma hagar året om.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».