Réforme de la gouvernance des Grands Lacs pour la revitalisation adaptée au milieu à la fois naturel et bâti
Notice bibliographique
Résumé
Les municipalités canadiennes sont confrontées aux défis liés à la poursuite du \ndéveloppement, au changement climatique et au vieillissement des infrastructures, ainsi \nqu’à la capacité de plus en plus réduite des étendues d’eau réceptrices à absorber l’impact \ndu ruissellement pluvial et de la pollution. On s'accorde de plus en plus à reconnaître qu’il \nfaut faire appel à la gestion intégrée des eaux, des eaux usées et des eaux pluviales afin \nd’assurer la rentabilité des services d’eau et la viabilité des ressources hydriques et \nd’appuyer, dès maintenant et à l’avenir, la santé publique, l’économie et l’environnement. En \nparticulier, il s’agit d’un tournant décisif pour la région des Grands Lacs et du Saint-Laurent, \npuisqu’on a la possibilité d’actualiser les approches adoptées pour l’amélioration et la \nprotection des écosystèmes de la région. L’examen de 2007 de l’Accord relatif à la qualité de \nl’eau dans les Grands Lacs, un accord binational, s’est soldé par de nombreux appels à la \nrévision de l’Accord afin qu’il procure de nouveau une vision alimentant la collaboration \nbinationale qui permettra d’aborder, au 21e siècle, les enjeux environnementaux des Grands \nLacs à la fois anciens et émergents. Le nouvel accord met l’accent sur la création d’un cadre \ndes eaux littorales. Quoique ce terme n’ait pas encore été défini, il reflète, du point de vue \ndes politiques, la nécessité de mettre en place un cadre de collaboration scientifique pour la \ncoopération concernant la zone des eaux littorales. Parallèlement, on a également besoin \nd’un cadre de gouvernance qui privilégie le processus décisionnel adapté au milieu dans le \ncontexte d’interventions appropriées, afin de favoriser la résilience de l’interface terre-eau. \nComme les cadres de gouvernance pour la gestion intégrée des eaux sont peu nombreux au \nCanada, cette recherche vise à dégager les modèles les plus prometteurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».