Places that Glow: Evaluating the Legacy of the 2015 Toronto Pan/Parapan American Games
Notice bibliographique
Résumé
Toronto is two years removed from hosting the 2015 Pan/Parapan American Games. Within the two-year span, from the event's commencement to its end, ample time has been given to debate and consider whether the legacy of the Games has benefitted or hindered wider municipal and regional planning goals. Both the City of Toronto and the Greater Toronto Area witnessed the mounting of large infrastructure projects (mega sporting infrastructure) across city and regional landscapes. Each project differs, however, as they provide different benefits (or none at all) and produce separate outcomes that impact local communities and tie together physical and social goals. This paper investigates the legacy of the 2015 Pan/Parapan American Games and examines how infrastructure built for the Games contributes to a positive or negative legacy. \n \nA case study of the Toronto Pan Am Sports Centre in Scarborough presents the impacts of Pan Am infrastructure on the overall legacy. The relation between the Pan Am overall legacy and success of the Toronto Pan Am Sports Centre confirms that the post-Games positive legacies are virtually tied to inclusive and responsible planning practices. This relationship also shows that cities choosing to host mega sporting events run the risk of cost overruns and mistimed project goals. Whether the outcomes of economic and social promises lay solely on the municipality or not, the success of these events, and eventually, their legacies, are tied directly to governmental commitment and increased partnerships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».