Pieni teko ruuan tuotannossa: vertikaaliviljelystä saatuja kokemuksia toisen asteen opetuksessa
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tavoitteena oli kerätä Omnian opetushenkilöstön kokemuksia Kestävän kasvun kehitysympäristöjen toteutuspolku -hankkeesta, jatkossa KETO-hanke. Omnia toteutti hankkeessa yhtä sen osaa, kestävän ruokajärjestelmän Living Lab -kokeiluja. Espoon kaupunki, Aalto-yliopisto, VTT ja Omnia toteuttivat erilaisia, omien alojensa kehitystehtäviä tavoitteenaan luoda edellytyksiä puhtaalle teknologialle, vihreälle siirtymälle ja kestävälle toiminnalle Espoon hankkeen kehityskohdiksi valituilla alueilla. Kestävän ruokajärjestelmän Living Lab -kokeiluja toteutettiin Omniassa useita. Tämä työ oli rajattu koskemaan vertikaaliviljelyä, mitä toteutettiin opetusravintola Henricuksen tiloissa. Vertikaaliviljelyyn liittyi useita eri toimintoja eri aloilta. Yrttien kasvatus ja kasvun edellytykset liittyvät puutarha-alan osaamisalaan, lannoitevesien ravinnepitoisuuksien mittaaminen oli laboratorioalan osaamista ja kasvatettujen yrttien käyttö ruuan valmistuksessa oli ravintola- ja catering alan osaamista. Työn tarkoituksena oli selvittää kaapin käytön soveltuvuus ammatilliseen opetukseen Omniassa. Työn avulla selvitettiin miten kaappia voisi opetuksessa hyödyntää ja soveltuiko sen käyttö nykyiseen opetukseen. Lisäksi selvitettiin kokemuksia kaapin kanssa työskentelystä, jotta voitiin ymmärtää sen tuomat haasteet. Kaappi oli vielä kehitteillä, joten kaikki haasteet olivat oleellista tietoa hankintapäätöksen tekemiseen. Myös se, että näkikö opetushenkilöstö vertikaaliviljelyn tulevaisuuden alana, jota olisi hyvä jatkossa opettaa toisen asteen ammatillisessa opetuksessa? Tutkimuksen teoreettisena viitekehyksenä käsiteltiin ilmaston muutoksen vaikutuksia, erityisesti ruuan tuotantoon. Vertikaaliviljelykaappia kehitettiin mahdollistamaan tuoreen ruuan tuotanto silloin, kun se ei muuten olisi mahdollista, esimerkiksi kuivuuden tai kuumuuden tai myrskyjen vaikutuksesta tai silloin, kun käytössä ei ole viljelyyn sopivaa peltoalaa. Tutkimus toteutettiin laadullisena, sillä mielipiteiden ja kokemusten selvittämiseen, se oli menetelmäkirjallisuuden mukaan sopivin tapa. Tutkimusmenetelmäksi valikoitui haastattelu. Haastattelu toteutettiin puolistrukturoituna teemahaastatteluna. Haastattelusta saatu aineisto analysoitiin aineistolähtöisen sisällön analyysin keinoin. Tutkimuksen tueksi käytiin läpi KETO-hankkeessa toimineiden opetusalojen opetussuunnitelmat. Tällä haluttiin selvittää vertikaaliviljelyn soveltuvuus ammatilliseen opetukseen, kolmella hankkeeseen osallistuneilla aloilla. Tutkimuksesta saatujen tulosten perusteella voidaan todeta, että vertikaaliviljelyn opettamiselle toisella asteella on edellytyksiä muutamin reunaehdoin. Kaapin hoito tulee sisällyttää opetukseen jo suunnitteluvaiheessa ja lukujärjestys tulee laatia hoitoon osallistuvien alojen osalta niin, että aikataulullisesti yhteistyö mahdollistuisi. Myös kokonaisvaltainen perehdytys, sekä henkilökunnalle, että opiskelijoille vertikaaliviljelyn aloitusvaiheessa ja ryhmien vaihtuessa, on tärkeää. Tulevaisuuden huomioiminen opetuksessa tulisi kaapin kanssa työskennellessä osaksi arkea. Kaapin kehittäjäyrityksen tukea haluttiin viljelyn aloitusvaiheeseen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».