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Enregistrement W7070787500

Quarterly Business Indicators 2ND QUARTER 2013

2013· article· en· W7070787500 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic, Social, and Health Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Taxable incomeUnemploymentFiscal yearAnnual growth %Government (linguistics)CommissionJob creation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Quarterly Business Indicators for the 2nd quarter of 2013 show steady growth in the Lincoln, Nebraska economy. Growth rates in the Lincoln area are similar to growth rates nationwide. The Lincoln MSA unemployment rate remains at year ago levels (Figure 1) but is still half of the U.S. rate (Figure 2). Lincoln is experiencing solid job growth and rapid growth in hours-worked and building permits. Non-farm employment grew by 1.4% in the Lincoln MSA between the 2nd quarter of 2012 and 2013, which is slightly below the 1.6% growth rate nationwide (Figure 4). Building permits were up 21.2% in Lincoln between the 2nd quarter of 2012 and 2013 (Figure 6). Average hours worked rose by a robust 1.9% in the Lincoln MSA over the last year (Figure 8). Motor vehicle taxable sales rose sharply in the Lincoln MSA between the 2nd quarter of 2012 and 2013 (Figure 10, Table 1). However, other taxable sales were up only modestly in Lincoln (Figure 9, Table 1). Among individual industries, manufacturing employment expanded between the 2nd quarter of 2012 and 2013 (Table 1), at twice the national rate. Insurance employment expanded, and growth was rapid in other financial services, which grew by 2.7%. Professional, scientific and technical employment grew in Lincoln, but at only half the national growth rate. There was solid growth in education and health care employment. Finally, given Nebraska’s relatively strong fiscal condition, state government employment expanded in Lincoln over the last year, while it continued to decline nationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1380,227

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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