Resultados do Rastreio à Covilhã, 2017
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O rastreio de indivíduos com 65 ou mais anos de idade no âmbito dos cuidados de saúde primários é crucial para distinguir o declínio fisiológico do declínio patológico das funções cognitivas. Sendo as funções executivas um dos primeiros domínios cognitivos a ser afetado no declínio das funções cognitivas e sendo os testes de fluência verbal um dos melhores preditores deste domínio, tentou encontrar-se uma associação entre o perfil cognitivo sugerido pelo Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e o desempenho nos Testes de Fluência Verbal (TFV) de sujeitos com mais de 65 anos, avaliados num rastreio de memória à Covilhã. Material e Métodos: Foi utilizada uma amostra voluntária de 109 indivíduos com mais de 65 anos de idade, que participaram no Rastreio Geriátrico à Covilhã, levado a cabo por investigadores da Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade da Beira Interior. O teste escolhido para a avaliação do estado cognitivo da amostra foi o MoCA, enquanto que para a avaliação da fluência verbal foram os TFV fonémica e categórica. A análise estatística dos dados foi feita com recurso ao programa IBM SPSS Statistics versão 24, com técnicas de análise estatística descritiva e inferencial. Resultados: Com uma amostra com idade média de 76,69 ± 6,90 anos, maioritariamente do sexo feminino e com uma média de 4,67 ± 2,63 anos de escolaridade, obteve-se uma prevalência sugestiva de défice cognitivo ligeiro de 37,6% e uma prevalência sugestiva de demência de 38,5%; apenas 23,9% da população obteve resultados de função cognitiva normal. Foi observada uma associação significativa entre as pontuações obtidas no MoCA e as pontuações obtidas nos TFV animal (p<0,001) e das frutas (p=0,007). Conclusão: Na impossibilidade de realizar uma avaliação neuropsicológica formal, a conjugação dos TFV categórica e fonémica pode ser utilizada para identificar idosos com maior probabilidade de desenvolver défice cognitivo, de uma forma mais fácil e rápida, conseguindo um encaminhamento para as áreas especializadas, para uma intervenção mais atempada e eficaz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».