Resultados do Rastreio à Covilhã, 2017
Bibliographic record
Abstract
Introdução: O rastreio de indivíduos com 65 ou mais anos de idade no âmbito dos cuidados de saúde primários é crucial para distinguir o declínio fisiológico do declínio patológico das funções cognitivas. Sendo as funções executivas um dos primeiros domínios cognitivos a ser afetado no declínio das funções cognitivas e sendo os testes de fluência verbal um dos melhores preditores deste domínio, tentou encontrar-se uma associação entre o perfil cognitivo sugerido pelo Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e o desempenho nos Testes de Fluência Verbal (TFV) de sujeitos com mais de 65 anos, avaliados num rastreio de memória à Covilhã. Material e Métodos: Foi utilizada uma amostra voluntária de 109 indivíduos com mais de 65 anos de idade, que participaram no Rastreio Geriátrico à Covilhã, levado a cabo por investigadores da Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade da Beira Interior. O teste escolhido para a avaliação do estado cognitivo da amostra foi o MoCA, enquanto que para a avaliação da fluência verbal foram os TFV fonémica e categórica. A análise estatística dos dados foi feita com recurso ao programa IBM SPSS Statistics versão 24, com técnicas de análise estatística descritiva e inferencial. Resultados: Com uma amostra com idade média de 76,69 ± 6,90 anos, maioritariamente do sexo feminino e com uma média de 4,67 ± 2,63 anos de escolaridade, obteve-se uma prevalência sugestiva de défice cognitivo ligeiro de 37,6% e uma prevalência sugestiva de demência de 38,5%; apenas 23,9% da população obteve resultados de função cognitiva normal. Foi observada uma associação significativa entre as pontuações obtidas no MoCA e as pontuações obtidas nos TFV animal (p<0,001) e das frutas (p=0,007). Conclusão: Na impossibilidade de realizar uma avaliação neuropsicológica formal, a conjugação dos TFV categórica e fonémica pode ser utilizada para identificar idosos com maior probabilidade de desenvolver défice cognitivo, de uma forma mais fácil e rápida, conseguindo um encaminhamento para as áreas especializadas, para uma intervenção mais atempada e eficaz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.038 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".