Roihusten perhe -materiaalin käyttö varhaiskasvatuksessa
Notice bibliographique
Résumé
Varhaiskasvatuksen henkilöstön käyttöön on olemassa lukuisia työmenetelmiä, joista täytyy osata valita sopiva jokaiseen hetkeen. Roihusten perhe -materiaali on yksi näistä pedagogisista menetelmistä ja se on tehty avuksi kielen kehityksen tukemiseen. Tämä opinnäytetyö toteutettiin yhteistyössä Espoon kaupungin varhaiskasvatuksen ja Kipinäkeskuksen kanssa. Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia Roihusten perhe -materiaalin käyttöä varhaiskasvatuksessa pedagogisena menetelmänä. Tavoitteena oli lisätä tietoa Roihusten perhe -materiaalista käytännön työssä varhaiskasvatuksessa kielen kehityksen tukena. \n \nOpinnäytetyön tietoperusta muodostui teemoihin sopivasta teoriatiedosta varhaiskasvatuksen pedagogiikkaan, kielen kehitykseen ja työmenetelmiin liittyen. Näistä aiheista hyödynnettiin kirjallisuutta sekä sähköisiä materiaaleja. Lisäksi tietoperusta pohjautui valtakunnalliseen varhaiskasvatussuunnitelmaan ja varhaiskasvatuslakiin. \n \nOpinnäytetyössä käytettiin kvalitatiivista eli laadullista tutkimusotetta. Tutkimusaineisto kerättiin puolistrukturoiduilla teemahaastatteluilla alkuvuoden 2024 aikana. Opinnäytetyöhön valikoitui haastateltaviksi viisi kieli- ja kulttuuriopettajaa Espoosta. Kerätty haastatteluaineisto analysoitiin käyttäen aineistolähtöistä sisällönanalyysia. Tulokset jaettiin yläluokiksi, joiksi muodostui Roihuset-materiaalin käyttö varhaiskasvatuksessa, Roihuset-materiaalin kohderyhmät ja mukauttaminen niitä varten sekä arviot Roihuset-materiaalista. \n \nTehdystä tutkimuksesta selviää, että Roihusten perhe -materiaalia käytetään haastateltavien toimintaympäristössä eniten tukemaan suomen kielen oppimista toisena kielenä. Materiaalia käytetään mukana arjessa, mutta eniten se keskittyy pienryhmähetkiin, joissa lapsia ei ole eroteltu kielellisen taitotason mukaan, ja siksi kasvattajan oma taito soveltaa on suuressa roolissa. Opinnäytetyö tarjoaa tietoa Roihusten perhe -materiaalista työmenetelmänä varhaiskasvatusympäristössä. Tutkimuksen tuloksia voi hyödyntää menetelmän kehittämiseen eri käyttöympäristöt huomioiden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».