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Enregistrement W7070973532

Réveil de la pratique du traîneau à chiens à Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay, Nunavut) : perspective multiple sur les transformations des relations Inuinnait-Qinmit.

2021· other· fr· W7070973532 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Perspective (graphical)Democratic legitimacy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay, Nunavut) le rythme accéléré du vieillissement des aînés maîtrisant les savoirs sur les qinmit (chiens) de traîneaux et le manque d’occasions de transmissions de ces savoirs préoccupent celles et ceux qui veulent (re)vitaliser la pratique. C’est dans ce contexte que ce mémoire s’est penché sur les défis que représente la (re)vitalisation de la pratique du traîneau à chiens. Ce mémoire est issu d’une recherche collaborative conduite en 2018-2019 qui a permis d'identifier différents facteurs qui nuisent à l’épanouissement du dogteaming à Iqaluktuuttiaq. Il y est présenté en outre une analyse des facteurs qui nuisent à la (re)vitalisation — notamment les violences coloniales et la reproduction continue de celles-ci dans la communauté. Ainsi, en retraçant les étapes qui au niveau institutionnel, législatif et socio-économique ont joué leur rôle dans la mise à mal de cette pratique, en relevant des liens au niveau des retombées internes (travail salarié, changement des modes de consommations, déplacement de l’univers de la chasse comme mode de (sur)vie, etc.) dues aux conversions religieuses et à la sédentarisation, la présente recherche identifie le rétablissement des liens de transmission avec les jeunes générations comme piste de solution principale à la réparation et à la préservation de cette pratique. Pour ce faire, le mémoire débouche sur la mise en avant d’aspirations locales et de moyens que ces jeunes envisagent pour y parvenir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0150,014
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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