Réveil de la pratique du traîneau à chiens à Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay, Nunavut) : perspective multiple sur les transformations des relations Inuinnait-Qinmit.
Bibliographic record
Abstract
À Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay, Nunavut) le rythme accéléré du vieillissement des aînés maîtrisant les savoirs sur les qinmit (chiens) de traîneaux et le manque d’occasions de transmissions de ces savoirs préoccupent celles et ceux qui veulent (re)vitaliser la pratique. C’est dans ce contexte que ce mémoire s’est penché sur les défis que représente la (re)vitalisation de la pratique du traîneau à chiens. Ce mémoire est issu d’une recherche collaborative conduite en 2018-2019 qui a permis d'identifier différents facteurs qui nuisent à l’épanouissement du dogteaming à Iqaluktuuttiaq. Il y est présenté en outre une analyse des facteurs qui nuisent à la (re)vitalisation — notamment les violences coloniales et la reproduction continue de celles-ci dans la communauté. Ainsi, en retraçant les étapes qui au niveau institutionnel, législatif et socio-économique ont joué leur rôle dans la mise à mal de cette pratique, en relevant des liens au niveau des retombées internes (travail salarié, changement des modes de consommations, déplacement de l’univers de la chasse comme mode de (sur)vie, etc.) dues aux conversions religieuses et à la sédentarisation, la présente recherche identifie le rétablissement des liens de transmission avec les jeunes générations comme piste de solution principale à la réparation et à la préservation de cette pratique. Pour ce faire, le mémoire débouche sur la mise en avant d’aspirations locales et de moyens que ces jeunes envisagent pour y parvenir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".