Santé et bien-être des travailleuses et des travailleurs du milieu communautaire : le contexte et les effets perçus des participant-e-s au programme Ricochet 2021-2022
Notice bibliographique
Résumé
Un programme offrant des activités de santé et de bien-être a été offert (projet Ricochet) aux organismes communautaires (N = 136) du territoire de la ville de Québec et des régions de Portneuf et Charlevoix visant les travailleuses et travailleurs du milieu communautaire (TC) à la suite d’une enquête et d’un consensus attestant un niveau de fatigue élevé chez les TC. La recherche s’appuie sur des entretiens réalisés auprès de TC qui ont participé au programme. Elle a pour objectif de caractériser les effets perçus de Ricochet et des leçons à en tirer si le programme devait se poursuivre. Le projet a été approuvé par le Comité d’éthique de la recherche de l’Université Laval. Des entretiens (60-90 minutes) ont été menés à distance auprès de 30 TC volontaires ayant reçu ou suivi 2 à 3 activités. Les résultats montrent un large consensus des personnes interviewées sur les bienfaits du programme tant au niveau de la santé et du bien-être personnel que pour l’opportunité qu’un tel programme offre pour s’améliorer en tant qu’intervenant-te ou en tant qu’équipe en permettant notamment le partage d’expérience entre collègues. Selon les TC le programme a permis d’appliquer au travail de nouveaux outils qui intègrent des notions de prendre soin de soi, ce qui est difficile compte tenu des exigences de leur travail d’intervention auprès de personnes vivant des situations de vie complexes et difficiles. Un tel programme est aussi perçu comme une reconnaissance du travail réalisé au quotidien, une forme de récompense permettant de prendre soin de soi malgré la lourdeur de la charge de travail. Les activités ponctuelles sont appréciées mais la formation est considérée comme ayant un fort potentiel structurant à moyen et à long terme. Plusieurs éléments facilitant ou empêchant leur participation ont été identifiés au niveau de leur organisme ainsi qu’au niveau du programme et son déploiement. Pour le futur du programme les entretiens font ressortir qu’au-delà des activités ou soins individuels fort appréciés, des activités misant sur le collectif et les équipes de travail seraient pertinentes. À ce sujet, la formation s’est avérée fort positive et serait à encourager. La plupart des personnes interviewées sont d’avis qu’une variété d’activités est nécessaire, qu’elles pourraient être ludiques, viser l’entraide et le travail d’équipe, être plus ou moins formelles et l’offre d’activités dispensée en région est déterminante pour encourager les TC de l’extérieur de la ville centre, d’y participer. Les constats qui ressortent de ces entretiens sont cohérents avec des modèles théoriques éprouvés en santé au travail. Les résultats ont été présentés au comité de pilotage de Ricochet ainsi que lors d’une rencontre réunissant des représentants d’organismes communautaires et bailleurs de fonds ayant participé à Ricochet. Les résultats présentés lors de ces rencontres ont permis d’enrichir les discussions sur les suites éventuelles d’un tel programme. Ce projet de recherche a été rendu possible grâce au financement du Fonds de soutien à l’innovation sociale de l’Université Laval.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».