Promotion de la croissance des plantes en utilisant des souches de Streptomyces et de Bacillus produisant de l’auxine, seules ou en consortium
Notice bibliographique
Résumé
Le monde est confronté à un problème de sécurité alimentaire dû à la surpopulation mondiale qui conduit à une utilisation accrue des engrais chimiques pour augmenter la productivité agricole. Bien que les engrais chimiques présentent des avantages, ils ont des effets négatifs sur l'environnement et la santé humaine. Cela a suscité un intérêt pour l'utilisation des rhizobactéries qui favorisent la croissance des plantes (RFCP) en tant que principes actifs des biofertilisants. Les RFCP favorisent la croissance des plantes par des mécanismes directs et indirects tels que la production de phytohormones, la fixation de l'azote, la solubilisation du phosphate, la production d'antibiotiques et des enzymes lytiques et la production de sidérophores. Dans la présente étude, nous nous sommes concentrés sur la promotion de la croissance des plantes avec l’acide indole acétique (IAA) produit par RFCP. Le but de cette étude était d’établir pour la première fois des consortiums RFCP formés avec des souches d’actinobactéries et de Bacillus produisant de l’IAA. Il a été démontré que les consortiums RFCP offrent une plus grande cohérence que les souches individuelles de RFCP, qui présentent parfois des résultats incohérents dans des conditions réelles. Une technique colorimétrique a été utilisée pour cribler une collection d'isolats d'actinobactéries et de Bacillus en vue de la production d'IAA en utilisant le réactif de Salkowski. La capacité des souches les plus productives en IAA à favoriser la croissance de la plante modèle Lemna minor a été testée. Respectivement, 73% et 11% des souches d'actinobactéries et de Bacillus sélectionnées produisant de l’IAA ont favorisé la croissance de L. minor. La technique de superposition de double gélose a été utilisée pour tester la compatibilité entre les souches actinobactériennes et Bacillus sélectionnées. Il n’a pas été possible de former des consortiums contenant plus de trois souches en raison de l’antagonisme entre les souches ainsi la plupart des consortiums sélectionnés étaient composés de deux souches. Quatorze consortiums ont été testés et sept d’entre eux ont favorisé la croissance de L. minor. La capacité d'une combinaison d'isolats compatibles à promouvoir le nombre de frondes de L. minor était égale ou inférieure à la capacité des souches constituant le consortium. Les consortiums A et E ont également favorisé la croissance des plantules de laitue, indiquant que L. minor est une bonne plante modèle pour le criblage de RFCP. La capacité du consortium A à promouvoir la croissance des plantules de laitue était égale à celle de la souche JW 239 seule, tandis qu'une synergie était observée entre les membres du consortium E, ce qui suscitait de l'intérêt pour l'application sur le terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».