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Enregistrement W7071045252

Recherche des biomarqueurs périphériques précoces de la démence chez des sujets a risque ayant un déficit cognitif mais non déments

2022· dissertation· fr· W7071045252 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical screeningAdult-onset Still's diseaseDiagnostic test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le vieillissement démographique pose un réel problème de santé publique due à l’incidence de plusieurs maladies liées à l’âge, notamment la démence. Selon l’Organisation mondiale de la santé, plus de 55 millions de personnes dans le monde sont atteintes de démences. Ce chiffre risque d’augmenter de façon importante dans les prochaines années en l’absence de mesures préventives et de thérapies efficaces. La maladie d’Alzheimer (MA) est la forme de démence la plus fréquente de démence avec 60 à 80% des cas. C'est une maladie neurodégénérative à évolution lente et discrète qui touche le cerveau et engendre une perte progressive de la mémoire. L’âge avancé et la présence de la forme E4 de l’apolipoprotéine E (APOE ε4) sont les principaux facteurs de risque de cette maladie. \nLe dépistage de la MA avec les techniques actuellement disponibles, notamment la neuroimagerie et la ponction lombaire, présente plusieurs inconvénients. L’imagerie cérébrale est coûteuse et peu sensible et la collecte du liquide céphalo-rachidien est invasive, pouvant difficilement être appliquée en routine. Par ailleurs, les personnes atteintes d’Alzheimer reçoivent souvent leur diagnostic à un stade trop avancé de la maladie. Ainsi, il est important d’établir rapidement le diagnostic car les troubles cognitifs deviennent irréversibles après l’apparition des symptômes et les traitements médicamenteux sont généralement inefficaces. \nL'objectif de notre projet est de démontrer la faisabilité de développer un test sanguin peu coûteux et non invasif pour la surveillance précoce de l’apparition et l’évolution de la MA. Dans cette perspective, notre étude vise à identifier des biomarqueurs au stade pré-clinique de la MA liés aux facteurs de risques majeurs de la maladie, notamment la présence du gène de susceptibilité APOE ε4. Ces marqueurs se trouveraient dans des particules nanométriques appelées vésicules extracellulaires, qui circulent entre la périphérie et le cerveau. \nPour conduire la recherche, une analyse approfondie a été effectuée sur des échantillons sanguins prélevés dans le cadre de l’Étude sur la santé et le vieillissement au Canada. La population étudiée regroupe des participants qui ne souffraient pas de démences au moment du recrutement mais qui ont développé la MA après 5 ans. La cohorte de cette étude offre une opportunité unique pour pouvoir identifier certains marqueurs périphériques précoces de la MA. \nNotre étude vise ainsi à établir un diagnostic précoce qui permettrait d’appliquer assez tôt les traitements ainsi que tous les conseils préconisés en matière de prévention et offrir aux patients l’opportunité d’une meilleure qualité de vie. Population ageing is a real public health problem due to the incidence of several age-related diseases, in particular dementia. According to the World Health Organization, more than 55 million people worldwide have dementia. This figure is likely to increase significantly in the coming years due to the lack of preventive measures and effective drug therapies. Alzheimer's disease (AD) is the most common form of dementia with 60 to 80% of cases. It is a slow and insidious progressive neurodegenerative disease that affects the brain and causes progressive loss of memory. Advanced age and the presence of the E4 form of apolipoprotein E (APOE ε4) are the main risk factors for this disease. \nThe techniques used for AD screening, including neuroimaging and lumbar puncture, has several drawbacks. Brain imaging is expensive and insensitive, and the collection of cerebrospinal fluid is invasive, difficult to perform routinely. In addition, patients are diagnosed at advanced stages of AD. Hence, it is important to establish the diagnosis as early as possible since cognitive impairment becomes irreversible after the first symptoms and treatments are then ineffective. \nThe aim of our project is to demonstrate the feasibility of developing an inexpensive, non-invasive blood test for the early monitoring of the onset and course of AD. In this perspective, our study aims to identify biomarkers at the preclinical stage of AD linked to major risk factors for the disease, especially the presence of the susceptibility gene APOE ε4. These markers are thought to be found in nanometric plasma lipid particles called "extracellular vesicles", that shuttle between the brain and the peripheral blood circulation. \nTo conduct the research, an in-depth analysis was performed on blood samples collected as part of the Canadian Study of Health and Aging. The study population includes participants who did not suffer from dementia at the time of recruitment but who developed AD 5 years later. This study cohort offers a unique opportunity to identify potential early peripheral markers of AD. \nOur study aims to establish an early diagnosis that could help to adapt the treatments more effectively in order to better stimulate the cognitive and memorization faculties as well as to monitor the disease progression. Patients will gain in comfort and will have the opportunity to anticipate and better manage the disease development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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