Revisión crítica de los REDD+: Limitaciones y potencialidades de su aplicación en Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Los proyectos para la Reducción de Emisiones por Degradación y Deforestación (REDD) nacieron en la Conferencia de las Partes de Montreal (COP11, 2005), desde entonces, se ha considerado este mecanismo como una opción eficiente y económica para tomar medidas tempranas dirigidas a limitar el calentamiento global a 2 °C para finales del siglo en curso. Sin embargo, a pesar de los avances logrados para estas iniciativas en las diferentes Conferencias de las Partes realizadas cada año, aún no se dispone de una fuente grande de financiamiento de largo plazo, basada en el desempeño. En el desarrollo de este documento, se evidenciaron como los diversos factores de orden público, económico, cultural, al igual que las políticas estatales, juegan un papel fundamental, que tienen como consecuencia el éxito o fracaso de las iniciativas REDD+ en los países donde se llevan a cabo. También se identificó la necesidad de proporcionar continuas capacitaciones a las comunidades involucradas en el proyecto, en aras de generar una cultura protectora y conocedora de los beneficios ecosistémicos que nos proporciona la naturaleza. Un problema encontrado y que puede poner en riesgo la continuidad de las iniciativas REDD+ a nivel nacional como internacional, es el bajo costo de los bonos carbono en la actualidad, ya que estos se están comercializando en un valor de 5 dólares por tonelada equivalente, lo cual es un precio demasiado bajo, respecto al costo social y logístico para reducción de una tonelada de dióxido de carbono en estas iniciativas REDD+.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».