The Role of Ultraviolet Radiation in the Development of Skin Cancer and Non-Hodgkin Lymphoma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exposure to ultraviolet radiation (UVR) is an established cause of melanoma and non-melanoma skin cancer (NMSC) and moderate exposure is hypothesized to be protective against some non-cutaneous cancers, including non-Hodgkin lymphoma (NHL). The first aim of this thesis was to estimate the current and future burden of melanoma and NMSCs associated with UVR and modifiable UVR behaviours in Canada. The second aim was to explore the relationship of time spent in the sun and the risk of NHL in a Canadian setting. \n \nMethods: The burden of skin cancer associated with UVR in 2015 was estimated by comparing 2015 rates of melanoma and NMSCs with estimated rates of a 1920 birth cohort for melanoma and with rates of less exposed body sites (trunk and legs) for NMSCs. Skin cancer attributable to modifiable UVR behaviours (indoor tanning, sunburn, and sunbathing) was estimated using relative risks relevant to Canada by conducting meta-analyses and prevalence of exposures from a nationally representative survey. A prospective cohort study examining the risk of NHL was conducted using self-reported questionnaire data from three Canadian cohorts that were linked to cancer incidence data. Multivariable Cox proportional hazards models, using age as the time-scale was employed to investigate this relationship with control for relevant confounders. \n \nResults: For 2015, we estimated that 62.3% of melanomas, 80.5% of basal cell carcinomas (BCC), and 83.0% of squamous cell carcinomas (SCC) were attributable to UVR, while 29.7% of melanomas, 46.0% of BCCs, and 17.4% of SCCs were attributable to modifiable UVR behaviours. Compared to individuals spending < 30 min/day in the sun the risk of developing NHL was 0.84 (95% CI: 0.55-1.28) for 30-59 minutes, 0.63 (95% CI: 0.40-0.98) for 1-2 hours, and 0.91 (95% CI: 0.61-1.36) for > 2 hours. \n \nConclusions: Prevention efforts aimed at modifiable UVR behaviours are crucial for reducing the burden of skin cancer in Canada, while moderate exposure to the sun may reduce the risk of NHL. Further research is required to clarify the optimal UVR exposure patterns in terms of preventing the development of both cutaneous and non-cutaneous cancers, including NHL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».