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Enregistrement W7071144585

The relationship between white matter lesion volume with vascular stiffness, mobility and cognitive performance in older adults with vascular cognitive impairment

2018· other· en· W7071144585 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperintensityStroop effectCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMagnetic resonance imagingAssociation (psychology)Pulse wave velocityBlood pressureCognitive testTrail Making Test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sub-cortical ischemic vascular cognitive impairment (SIVCI) is the most prevalent form of Vascular Cognitive Impairment (VCI). Previous studies have shown that Carotid-Femoral Pulse Wave Velocity (CF-PWV), cognitive function, mobility performance and blood pressure are related to White Matter Lesions (WMLs) volume, but whether these associations exist in those with mild SIVCI is unclear. Thus, in this study of older adults with mild SIVCI, I examined four questions: 1) What is the association between total, deep and periventricular WMLs volume on Magnetic Resonance Imaging (MRI) with CF-PWV? 2) What are the associations between total, deep and periventricular WMLs volume and measures of global cognitive function and executive function? 3) What is the association between total, deep and periventricular WMLs volume with mobility performance? 4) What is the association between total, deep and periventricular WMLs volume with systolic and diastolic blood pressure? Methods: The data of 34 participants diagnosed with mild SIVCI were used for this cross-sectional analysis. Measures of interest included global cognitive function tests, such as Alzheimer’s disease Assessment Scale Cognitive Subscale (ADAS-cog) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Executive functions were assessed with paper Stroop test, Trails Making Tests (A&B) and animal fluency. Mobility performance was assessed with the Time Up and Go test (TUG) and usual gait speed. CF-PWV was measured using the Complior System (ALAM Medical, France). WMLs volume was quantified for the total, deep and periventricular WMLs with a semi-automated technique. Results: We did not find an association between total or periventricular WMLs volume with CF-PWV, executive function, global cognitive function, mobility performance or blood pressure. Deep WMLs volume was associated with Trails B-A and animal category fluency but not associated with measures of global cognitive function. Deep WMLs volume was significantly associated with diastolic blood pressure. Conclusion: In this exploratory analysis, deep WMLs volume is associated with executive function and diastolic blood pressure. While systolic hypertension has been strongly linked to large vessel stroke events which are commonly complicated by post stroke cognitive impairment and dementia, our findings provide possible mechanistic insight to previous studies that found association between diastolic blood pressure and cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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