The rural incentive: Why do Physician Assistants choose to work in rural medicine and what makes them stay?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Access to healthcare in rural and underserved communities has been a longstanding concern in the Manitoba healthcare system. One way to help alleviate this shortage may be the use of physician assistants in rural communities. Currently 24% of University of Manitoba MPAS graduates practice in rural locations. Objective: The purpose of this review was to identify the benefits and difficulties of physician assistant practice in rural locations in order to understand how rural communities in Manitoba can maximize the recruitment and retention of physician assistants. Methods: A comprehensive review of online databases Embase, PubMed, Google Scholar and Medline for survey and questionnaire based studies of physician assistants. Five American articles were identified and analyzed. Results: Rural physician assistants identified increased autonomy, wider scope of practice and good supervising physician relationships as reasons why they choose rural practice. Community factors such as recreational and cultural amenities, desire for rural living and working in an underserved community were also influential. Increased workload, long hours and salary were identified as difficulties. Conclusion: Rural health employers in Manitoba looking to recruit physician assistants should highlight the benefits of working rurally such as more autonomy and more varied job duties as well as the community specific amenities and attractions. Employers should also address the difficulties such as workload and hours in order to increase retention in the long run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».