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Enregistrement W7071172863

Song Description and Individual Variation in Males of the Common Pauraque (nyctidromus Albicollis)

2023· article· en· W7071172863 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional para Investigaciones Científicas y TecnológicasMinisterio de Ciencia y TecnologíaUniversidad Nacional de Costa RicaUniversity of Windsor
Mots-clésVariation (astronomy)EctothermPopulationGenetic variation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen.-Descripcin del canto y variacin individual en los machos del cuyeo (Nyctidromus albicollis).-El conocimiento acerca del comportamiento vocal de las especies de Caprimulgidae es escaso y slo incluye observaciones anecdticas sobre los despliegues vocales, o breves descripciones usadas en anlisis taxonmicos.Hasta ahora, dentro de ninguna especie se ha investigado ni descrito la estructura espectral ni temporal de sus vocalizaciones en una poblacin.Brindamos la primera descripcin espectrogrfica de las vocalizaciones de los machos, y analizamos la variacin individual en una poblacin de cuyeos (Nyctidromus albicollis), un habitante de tierras bajas que se distribuye desde el sur de Texas hasta el noreste de Argentina, los cuales se congregan para cantar.Grabamos las vocalizaciones de 17 machos en el bosque seco estacional del Parque Nacional Palo Verde, Costa Rica.Encontramos cuatro individuos cantando solos, cuatro en pares y nueve en tros.Las vocalizaciones producidas por los machos duraron en promedio 2.39 0.91 s, tuvieron un mbito de frecuencia de 320.6 Hz la ms baja y 3333.0Hz la ms alta.Encontramos variacin individual significativa dentro de la poblacin, basada en caractersticas del canto, lo que sugiere que el canto refleja la identidad del macho.Tambin, nuestro anlisis preliminar mostr que los individuos en grupos fueron ms similares en sus vocalizaciones

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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